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Dr. Johannes Hellrich

Angestellt, Senior Software Engineer, paragon semvox GmbH
Abschluss: Promotion, Friedrich-Schiller-Universität Jena
Nürnberg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Computerlinguistik
Java
Python
Natural Language Processing (NLP)
Data Science
UIMA
Keras
Machine learning
Projektmanagement
Softwareentwicklung
SQL
Linux
SLURM
Maschinelles Lernen
Informatik
Forschung
Agile Entwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Johannes Hellrich

  • Bis heute 6 Jahre und 5 Monate, seit 2019

    Senior Software Engineer

    paragon semvox GmbH

    Entwicklung proaktiver Sprachassistenzsystemen für die Autombilindustrie in agilen Kundenprojekten als Product Owner und Domain Architect. Einsatz verschiedener Sprachen und Plattformen, insbesondere Java.

  • 2012 - 2019

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Lehrstuhl für Computerlingusitik, Friedrich-Schiller-Universität Jena

    Forschung zum Einsatz von Word Embeddings zur Erkennung von Trends in Wortbedeutung und Wortemotionen & Text Minung für medizinische Texte und Ontologien. Entwicklung mit Java und Python zur Prozessierung von Big Data mittels Machine Learning. Abhalten von computerlinguistischen Lehrveranstaltungen und Unterstützung bei der Beantragung und Abrechnung von Drittmittelprojekten. Förderung durch EU und DFG.

  • 1 Jahr und 3 Monate, Jan. 2011 - März 2012

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Lehrstuhl für Computerlinguistik, Friedrich-Schiller-Universität Jena

    Entwicklung von Komponenten für computerlinguistische Analysesoftware in Java, insbesondere auch ein PostgreSQL basiertes Backend.

Ausbildung von Johannes Hellrich

  • 6 Jahre und 11 Monate, Mai 2012 - März 2019

    Computerlinguistik

    Friedrich-Schiller-Universität Jena

    Dissertation "Word Embeddings: Reliability & Semantic Change". Forschung zur automatischen Ermittlung lexikalischer Semantik für diachrone und multilinguale Anwendungen. Kritik an Word Embedding Algorithmen in Hinblick auf ihre Zuverlässigkeit.

  • 2 Jahre, Apr. 2010 - März 2012

    Germanistische Sprachwissenschaft

    Friedrich-Schiller-Universität Jena

    Schwerpunkt Computerlinguistik, Masterarbeit über Information Retrieval für biomedizinische Interaktionen.

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Italienisch

    Grundlagen

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