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Dr. Johannes Rohde

Beamtet, Referent (Statistisches Landesamt Nordrhein-Westfalen), IT.NRW - Statistisches Landesamt
Hannover, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Statistik
Ökonometrie
Quantitative Analysis
Financial Modeling
R
Matlab
Excel
Datenanalyse
Statistische Geheimhaltung
Beratung

Werdegang

Berufserfahrung von Johannes Rohde

  • Bis heute 8 Jahre und 2 Monate, seit Apr. 2017

    Referent (Statistisches Landesamt Nordrhein-Westfalen)

    IT.NRW - Statistisches Landesamt

    Leitung des Service "Mathematisch-statistische Methoden und Experimentelle Statistik"

  • 6 Monate, Okt. 2016 - März 2017

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Dozent

    Universität Witten/Herdecke
  • 5 Jahre und 9 Monate, März 2010 - Nov. 2015

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Institut für Statistik, Leibniz Universität Hannover

    Forschung im Bereich Risikomodellierung, Finanzmarktstatistik und Zeitreihenökonometrie; Planung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich Statistik in Grund- und Hauptstudium (u.a. Stochastische Prozesse zur Optionsbewertung und Multivariate Verfahren)

  • 2 Jahre und 10 Monate, Apr. 2007 - Jan. 2010

    Studentische Hilfskraft und Tutor

    Institut für Statistik, Leibniz Universität Hannover

    Unterstützung in Forschung und Lehre; Durchführung von Tutorien im Bereich Statistik, Mikroökonomik und Allgemeiner Volkswirtschaftslehre

  • 3 Monate, Juli 2007 - Sep. 2007

    Praktikant

    Volkswagen AG - Konzernrevision

    Analyse und Auswertung konzerninterner Daten

Ausbildung von Johannes Rohde

  • 5 Jahre und 9 Monate, März 2010 - Nov. 2015

    Statistik / Wirtschaftswissenschaften

    Leibniz Universität Hannover

    Dissertationsthema: "Essays on Model Risk - The Role of Volatility for the Accuracy of Financial Risk Models", Gutachter: Prof. Dr. P. Sibbertsen und Prof. Dr. M. Dierkes

  • 4 Jahre und 5 Monate, Okt. 2005 - Feb. 2010

    Wirtschaftswissenschaften

    Leibniz Universität Hannover

    Schwerpunktfächer: Statistik, Mathematische Wirtschaftstheorie, Wachstum & Verteilung; Diplomarbeitsthema: "Strukturelle Kreditrisikomodellierung bei bedingter Heteroskedastizität und langem Gedächtnis"

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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