Jonas Annuscheit

Unterstützung bei der Erstellung und Auswertung von Datensätzen für Deep Learning. Entwicklung einer Pipeline für einfachen Zugriff und Verarbeitung der Datensätze. Training von Convolutional Neural Networks (CNN) für Klassifikation und Objekterkennung sowie Vergleich verschiedener Data Augmentation Strategien. Betreuung von Abschlussarbeiten und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Bildverarbeitung.

Entwicklung von Prototypen für Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Qualitätssicherung von MRT-Aufnahmen. Betreuung von Studenten und Identifikation möglicher Deep Learning Anwendungsfälle innerhalb des Unternehmens.

Durchführung und statistische Auswertung einer quantitativen Umfrage zum wissenschaftlichen Wert von Biobankproben.

Erarbeitung von statistischen Auswertungen und Berichten für den Einsatz in einer Biomaterialbank. Zuständigkeit für die Betreuung und Organisation von SQL-Datenbanken.

Methodische Untersuchung der Stabilität von Deep Learning Modellen gegenüber einer Domänenverschiebung durch die Verwendung von verschiedenen histologischen Scannern

Master of Science in Angewandter Informatik mit dem Schwerpunkt Gesundheitsinformatik, Abschluss mit Auszeichnung. In meiner Masterarbeit widmete ich mich der Entwicklung von Convolutional Neural Networks zur präzisen Lokalisierung von Metastasen auf histologischen Schnitten.

Bachelor-Abschluss in Angewandter Informatik mit dem Schwerpunkt Gesundheitsinformatik, Abschlussnote "sehr gut". Meine Abschlussarbeit konzentrierte sich auf die Entwicklung kaskadierender Korrelationssysteme zur Lösung aktueller Klassifikationsprobleme in der Digitalen Pathologie.