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Akhilesh Yadav

Actively looking for a new Job

Angestellt, ML Engineer & MLOps, GP JOULE GmbH
Ingolstadt, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Deep Learning
Smart Metering
Python-Programmierung
GenAI
Data Science
Projektmanagement
TensorFlow
Data transmission
AWS SageMaker
Neural Networks
API
NILM
Git
Energy Disaggregation
E-Mobility
Forschung und Entwicklung
Informatik
Data acquisition
Energie Effizienz
Batteriesysteme
Energiespeicher
Fahrzeugtechnik
Thermodynamik
Projekte
MS Office
Complexity
Catia V5
ANSYS
project lead
Customer handling
Koordination
team work
Kommunikationsfähigkeit
Proactive personality
Engagement
Interkulturelle Kompetenz
Analytisches Denken
Auslandserfahrung

Werdegang

Berufserfahrung von Akhilesh Yadav

  • Bis heute 1 Monat, seit Apr. 2025

    ML Engineer & MLOps

    GP JOULE GmbH
  • Bis heute 4 Jahre und 8 Monate, seit Sep. 2020

    Machine learning/Deep learning Engineer (Wissenschaftlicher Mitarbeiter)

    Institut für neue Energie-Systeme (InES)

    Erfahrener KI-Experte in der Entwicklung und Implementierung von NILM-Algorithmen sowie komplexen DNN- und Gen-AI-Architekturen zur Identifikation elektrischer Geräte. Tiefgehende Expertise in der Modellierung von Regressions- und Zeitreihenmodellen unter Nutzung von TensorFlow und Keras. Umfangreiche Erfahrung in der Echtzeit Datenverarbeitung, im Aufbau von Datenpipelines und der Algorithmusbereitstellung. Erfahren im Einsatz von AWS SageMaker, Docker, Kubernetes, Scikit-Learn, Pandas und NumPy.

  • 8 Monate, Dez. 2019 - Juli 2020

    Masterarbeit & Teilzeit Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Institut für neue Energiesysteme (InES), THI

    • Erfolgreiche Entwicklung eines hybrid DNN-basierten classification modelle zur Erkennung des ON/OFF-Status von Elektrogeräten. • Auf Basis der vielversprechenden Ergebnisse der Masterarbeit konnte ein Folgeprojekt gewonnen werden, um das Konzept in ein potentielles kommerzielles Produkt umzusetzen.

  • 7 Monate, Aug. 2018 - Feb. 2019

    Praktikant in der Abteilung Thermomanagement

    AUDI AG

    • Projektmanagement im Konstruktionsprozess Thermomanagement • Konzeptentwicklung Kaltkreislauf für Kosten, Komplexität und Variantenreduzierung • Kenntnisnahme von Prozessstandards und Flüidkreisläufen für Motor-, Batterie and Leitungelektronik Kühlungsystem

  • 6 Monate, Aug. 2016 - Jan. 2017

    Praktikant im Bereich Business development

    Nupur Engineering Works, Bhopal, India

    • Unterstützung der Werkleitung bei den täglichen Geschäftsabläufen sowie Durchführung von Recherchen zu alternativen CNC-Maschinen für eine mögliche Integration in die Produktionsanlage.

  • 2 Monate, Juni 2015 - Juli 2015

    Forschungspraktikum

    Sagar Institute of Science and Technology, Bhopal, India

    • Angewandte Forschung zu Solar-Entsalzungstechniken. • Optimierung des Designs des Solardestillators, wodurch die Entsalzungsproduktivität um 14% gesteigert wurde. • Das Ergebnis des Praktikums wurde später in zwei Forschungsarbeiten formuliert, die in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht wurden.

Ausbildung von Akhilesh Yadav

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2021

    Erneuerbare Energiesysteme

    Technische Hochschule Ingolstadt

    Vertiefung in Energiespeichersystem, Urbane Energiesystem, Off-grid Energiesystem und Industrielle Energiesysteme

  • 3 Jahre und 11 Monate, Aug. 2012 - Juni 2016

    Bachelor in Maschinenbau

    Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya

    Vertiefung in Energietechnik.

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Fließend

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