Jordan Zetala Tene

Masterarbeit im Bereich Backend von Webanwendungen Thema: Vergleich von Backend-Technologien für die performante Bereitstellung großer Zeitreihendatenbestände • Programmierung mit Python, Java-Script und Golang (Go) • Verwendung von Datenbanken: InfluxDB, MongoDB, TimescaleDB, QuestDB

Werkstudent im Bereich Frontend von Webanwendungen und im Bereich Künstliches Intelligenz • Programmierung mit Python, Java-Script • Arbeit mit Polyaxon, ReactJS, npm, Pytorch, Anaconda, VS-Code • Skript-Programmierung zur explorativen Datenanalyse • Entwicklung von Web-Anwendung

Bachelorarbeit im Bereich maschinelles lernen Thema: Machine-Learning-Modelle zur automatischen Extraktion und Überprüfung von Ereignissen aus großen Datenmengen eines Fahrerassistenzsystems • Programmierung mit Python und SKLEARN • Arbeit mit XML; JSON; DOORS; Fahrzeugsaufzeichnung • Data Science und Prozessautomatisierung mittels maschinellen Lernens

Erstellung von Software-Requirements Abstimmung der Requirements mit den Fachabteilungen Erstellen von UML-Diagrammen für das Software-Design Programmierung mit der Programmiersprache Python Design einer graphischen Oberfläche Einlesen und Auswertung von gespeicherten Fahrzeugdaten (CAN-Daten) Generierung von Metadaten für in einer Cloud gespeicherte Videoaufnahmen Übertragung der Generierten Metadaten in die betreffende Cloud Durchführung und Auswertung von Modul- und Systemtests Dokumentation

Erstellung von virtuellen Testfahrten (CarMaker) Auswertung von statistischen Daten mittels MS Excel VBA Analyse von Testfahrtaufzeichnungen hinsichtlich Datenintegrität Unterstützung der Erstellung einer python-basierten Applikation UML-Diagrammen Implementierung von CRC-Berechnungen und -Vergleichen Implementierung von Alive-Counter-Berechnungen Dekodierung von CAN-Nachrichten und Flex-Ray-Nachrichten Unittest der python-basierten Applikationen Inbetriebnahme der python-basierten Applikationen

Bereich der Logistik -Teile im System verwalten (SAP) -Kommissionieren -Einlagern

Schwerpunkt: Design und Entwicklung von Desktop und Web-Anwendungen; Docker-Containerisierung von Anwendungen; Big-Data-Analyse (Data Science); IT-Sicherheit(Security-Engineering, Kryptografie, Authentifikation, Zertifikat); künstliche Intelligenz (Deep Learning/Machine Learning); Industrie 4.0

Schwerpunkt: Embedded Systems; Programmierung von Hardware; Steuerungstechnik; CAD; Technisches Management; Informatik;