Juan Troisi
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Juan Troisi
- Bis heute 3 Jahre und 4 Monate, seit Apr. 2022
Machine Learning Engineer
Mutt Data
- Credit Risk Assessment for Tienda Amiga. Exploratory data analysis. Features selection. Feature engineering. Algorithm and Metric selection. Model iteration and optimization. Model production deployment with Airflow. [pandas, sklearn, numpy, Airflow DAGs] - Creation of NLP learning path. - NLP PoCs: Fine-Tuning LLM for Question
- 2 Jahre und 1 Monat, März 2020 - März 2022
DevOps Consultant
Devoteam
Creation of different Ansible roles the automated installation of interpreters, web servers, databases, and application deployment. Use of Azure DevOps pipelines and Molecule for automated testing of the code.
- 2 Jahre und 2 Monate, Jan. 2018 - Feb. 2020
Python Software Developer
ExxonMobil
Network Automation Engineer. Python scripting solutions to check compliance and sanitize large enterprise networks (Cisco and Juniper). APIs development in Python (Flask). Use of unittest library for testing code. Use of Ansible (Ansible Tower/AWX) as a network automation orchestrator. Gitlab as tool for code versioning. Use of Agile methogologies.
- 6 Monate, Okt. 2016 - März 2017
Exchange Intern
Technische Universität München
Exchange Intern. Diploma thesis (Deployment of an Industrial Ethernet Protocol with Safety Attributes) as researcher in the Institute of Automation and Information Systems, TU Munich. Industrial Ethernet is the use of Ethernet in an industrial environment with protocols that provide determinism and real-time control.
- 2 Jahre und 8 Monate, Feb. 2014 - Sep. 2016
Embedded Systems Developer
Megalux Parking
Embedded Systems Developer (part-time). Development of optimized embedded systems. Programming NXP 32-bit MCUs Kinetis E in C. De-sign of PCBs. Implementation of vendor-specific communication protocols to interface EPSON fiscal printers.
Ausbildung von Juan Troisi
- 6 Jahre und 6 Monate, März 2011 - Aug. 2017
Electrical engineering
University of Buenos Aires
Signal processing, embedded systems, digital communications, industrial automation.
Sprachen
Spanisch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Italienisch
Fließend
Deutsch
Gut
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