Julius Pfundstein

• Aufbau des ersten Datensatzes der Abteilung zu Zwangsmigration (weltweit, 1950–2025) • Entwicklung einer Pipeline zur automatisierten Websuche und Datenextraktion • Quellennachvollziehbares Datenschema für Herkunfts-Ziel-Paare, Zeiträume und Unsicherheitsbereiche • Erweiterbar ohne Programmierkenntnisse, bis heute im Einsatz • Ergebnisse fließen in die World Population Prospects 2027 ein

• Scraping, Bereinigung und algorithmisches Labeling eines Datensatzes von Interface-Screenshots aktueller KI-Tools • Analyse visueller Designtrends mit einem vortrainierten Transformer-Modell • Identifikation zentraler Designmuster und ihrer Wirkung auf Wahrnehmung und Nutzung • Ergebnisse als Paper zur Publikation eingereicht (im Review)

Abschlussnote: 1,3 Schwerpunkt auf quantitativen und computergestützten Methoden: Web Scraping, Datenaufbereitung, statistische Analyse, Machine Learning, NLP, Netzwerk- und Geodatenanalyse sowie interaktive Datenvisualisierung, vor allem mit Python und JavaScript. Masterarbeit (1,0): Szientometrische Kartierung der weltweiten KI-Forschung. Ich habe Publikationsdaten aus OpenAlex erhoben und mit einer semi-überwachten Topic-Modeling-Pipeline nach Teildisziplinen klassifiziert.

Abschlussnote: 1,9 Schwerpunkte: internationale Beziehungen, Geoökonomie und empirische Politikwissenschaft, vor allem die quantitative Analyse politischer und wirtschaftlicher Beziehungen in Mehrebenensystemen. Bachelorarbeit (1,3): Vergleich politischer Meinungsführer (KOLs) auf Twitter und Weibo.