Ing. Karam Ofeisa

writes the final thesis.

Angestellt, DATA SCIENCE ASSISTANT (G6), United Nations Office on Drugs and Crime (UNODC)
Vienna, Österreich

Fähigkeiten und Kenntnisse

Civil engineer
Structural engineering
Hydraulic engineering
Geotechnical Engineering
Construction management
Project management
Hydrologist
Geotechnics
Water management
Hydrogeology
Geology
AutoCAD
MS Office
MS Project
MatLab
ArcGIS
Autodesk Revit
Python
Machine Learning
BIM
Construction
Project manager
Neural Networks
Foundation Engineering
Statics
Data Science
Data Analysis
Information technology
Artificial intelligence
Deep learning
CAD
independent
Microsoft Power BI
Tableau
AWS
Microsoft Azure
Data Engineering
Database
SQL
NoSQL
Generative AI
Agile Software Development
Scrum
Software Development
Toxicology
Non-Governmental Organizations (NGOs)
Microservices
Retrieval Augmented Generation
Software Solution Architecture
Business Intelligence (BI)
TypeScript
JavaScript
R programming language
Data Analysis Expressions (DAX)
Natural Language Processing (NLP)
Large Language Models
Cloud Computing
Data Mining
Statistics
Applied Statistics
TensorFlow
kera
Keras
PyTorch

Werdegang

Berufserfahrung von Karam Ofeisa

  • Bis heute 1 Jahr und 10 Monate, seit Okt. 2023

    DATA SCIENCE ASSISTANT (G6)

    United Nations Office on Drugs and Crime (UNODC)

  • 1 Jahr und 7 Monate, Apr. 2022 - Okt. 2023

    Artificial Intelligence Expert | Data Scientist | Machine Learning Engineer

    ONTEC AG

  • 1 Jahr, März 2021 - Feb. 2022

    Machine Learning Engineer

    IAEA - International Atomic Energy Agency

Ausbildung von Karam Ofeisa

  • Bis heute 7 Monate, seit 2025

    Artificial Intelligence (AI)

    Signum Magnum College

  • 2023 - 2025

    Information technology

    University of the People

  • Bis heute 7 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2017

    Masterstudium Geotechnical and Hydraulic Engineering

    Tu Graz

  • 4 Jahre und 10 Monate, Okt. 2009 - Juli 2014

    Bachelor in Civil, Environmental and Architectural Engineering

    Yarmouk Private University

    Structural Engineering

Sprachen

  • Arabisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

  • Deutsch

    Grundlagen

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