Dr. Karsten Wendt

Analyse, Technologieexploration, Design, Prototyping, Evaluation und Wissentransfer für Software-Herausforderungen in den Bereichen modell-basierter Entwicklung, data-driven Designs, Machine Learning und Datentransformationen, Wissensrepresentationen, adaptiver Software und System-of-Systems-Architekturen. Ziel ist die Skalierbar- und Erweiterbarkeit, Entkopplung, Portierbarkeit, Transparenz und Leistungsfähigkeit der Software-Technologie unserer Kunden.

* Wissenschaftlicher Fokus auf den Bereichen - Digital Health - Data Science, Machine Learning - Optimization - IoT, Industry 4.0 - Software Platforms & Eco-Systems * Projektakquise, Konzeptionierung und Prototyping, Technologieexploration, * Projektplanung- und management * Interdisplinäre Forschungsvorhaben, Strategische Ausrichtung der Lehrstühle, bzw. der Fakultät * Vernetzung mit ansäßigen Unternehmen und Instituten (z.B. DLR, Fraunhofer, Smart Systems Hub) * Lehre

* Consulting zu Softwareplattformen, Architektur und Analyse-/Optimierungskonzepten * Umsetzung von experimenteller Software / Prototyping * State-of-the-Art Analyse aktueller Technologien * Unterstützung von Forschungsanträgen und Publiktionen

* Entwicklung von Simulationsoftware * Erstellung von Kundenlösungen (Optimierung, Simulation, Analyse) * Management und Umsetzung von Forschungsprojekten

* Mitarbeit an einem OS für Neuromorphe Multi-Wafer-Systeme zur Simulation von sehr großen neuronalen Netzen (Vorgängerprojekt zum Human Brain Project) * Dissertation zum Thema “Multi-Objective Optimization utilizing Cluster Analysis applied to Dimensional Transposed Problems", d.h. Lösung von großen kombinatorischen Optimierungsproblemen m.H. von Methoden aus der Data Analysis

* Multi-Criterial Optimization * Unsupervised Machine Learning + Adaption * Data Transformation for Big Data (Dimensional Reduction, Unification) * Runtime-Scaling, Quality Metrics * Large-Scale Neural Networks