Dr. Katarzyna Bojarska
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Katarzyna Bojarska
- Bis heute 5 Jahre und 7 Monate, seit Feb. 2020Detecon International GmbH
Data Scientist bei Digital Innovation, Research and Engineering Center
Entwicklung eines automatisierten Energieverbrauchsvorhersage- und Energieleistungsüberwachungssystems für einen Automobilhersteller. Entwurf eines automatisierten Dashboarding-Systems zur Visualisierung von Kernprognosen und KPIs für ein Telekommunikationsunternehmen. Implementierung einer Conversational-AI Lösung bei einem Versicherungsunternehmen. Entwurf der Architektur des Voice Bots (auf Stimmungsanalyse basierende Dialogabläufe und nahtloser Übernahmesystems zwischen der KI und einem Live-Agenten).
- 13 Jahre, Okt. 2005 - Sep. 2018
Assistant Professor
Universität Danzig
Durchführung mehrerer quantitativer Forschungsprojekte. Konzeptualisierung von Forschungsfragen, Entwicklung von Forschungsinstrumenten, Datenerfassung und -vorverarbeitung, -exploration und -visualisierung, Annahmenprüfung, statistische Datenanalyse, Anpassung von Regressions- und Klassifikationsmodellen. Tutoring von Masterstudenten in angewandter Statistik, Datenanalyse, quantitativen Forschungsinstrumenten und -methoden, Datenvisualisierung, Statistiksoftware und wissenschaftlicher Berichterstattung.
- 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2002 - Juni 2005
Ph.D. Studentin und Dozentin
Universität Danzig
Durchführung eines quantitativen Promotionsforschungsprojekts (Ex-post- und experimentelle Studien), Konzeption und Operationalisierung von Fragestellungen, Datenerfassung und -aufbereitung, explorative Datenanalyse, Prüfung von Annahmen und Hypothesen, Visualisierung von Daten, Interpretation der Ergebnisse und Verteidigung der Dissertation mit Auszeichnung.
Ausbildung von Katarzyna Bojarska
- 2 Jahre und 6 Monate, Juni 2017 - Nov. 2019
Data Science Specialization
Data Science at Coursera / Johns Hopkins University and other coursework
R, Python Statistical inference, hypothesis testing, hypothesis testing, regression and classification models, machine learning, deep learning, data visualization Python: NumPy, Pandas, Scikit-learn, StatsModels, Seaborn, Matplotlib, Plotly TensorFlow Business Intelligence: SQL, Tableau, Excel
- 1 Jahr und 9 Monate, Okt. 2003 - Juni 2005
Ph.D. in Social Psychology
Universität Danzig
Advanced statistics class for social sciences. Quantitative research project. Building measurement tools and statistically testing their properties. Comparative study, experimental study. Statistical inference. Sozialpsychologie Sexualwissenschaft
- 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2002 - Juni 2005
Sexualwissenschaft
Medizinisches Zentrum für postgraduierte Ausbildung in Warschau
Sexualwissenschaft Diagnostik sexueller Störungen Sexualtherapie und -beratung
- 4 Jahre und 10 Monate, Okt. 1997 - Juli 2002
Psychologie
University of Gdańsk
Five years of study, including one year of methodology of quantitative research courses, one year of statistics, 2.5 years of my own quantitative research and one year of operating statistical software (SPSS). Sozialpsychologie Sexualwissenschaft
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend
Polnisch
Muttersprache
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