Khushal Parmar

forscht zu einem Thema.

Angestellt, Forschungsingenieur, ISF Institut für Schweiß- und Fügetechnik der RWTH Aachen
Aachen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Computer Vision
Cloud Computing
Statistische Analysen
Python-Programmierung
Maschinenbau
Forschung und Entwicklung
Produktionstechnik
Automatisierung
PyTorch
Project Management

Werdegang

Berufserfahrung von Khushal Parmar

  • Bis heute 1 Jahr und 5 Monate, seit Juli 2024

    Forschungsingenieur

    ISF Institut für Schweiß- und Fügetechnik der RWTH Aachen

    - Durchführung öffentlicher und industrieller Forschungsprojekte sowie Betreuung von studentischen Arbeiten und Projekten - Assoziation mit der Exzellenzcluster-Strategie des Bundes zur Förderung wissenschaftlicher Vernetzung und interdisziplinärer Zusammenarbeit

  • 2 Jahre und 2 Monate, Mai 2022 - Juni 2024

    R&D Engineer

    DreBo Werkzeugfabrik GmbH

    - Management funktionsübergreifender Entwicklungsprojekte vom Konzept bis zur Serienproduktion, mit Schwerpunkt auf Skalierbarkeit und Lokalisierung. - Implementierung von Fertigungslösungen zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Ermöglichung datengesteuerter Entscheidungsfindung. - Zusammenarbeit mit internationalen Teams und Präsentation von Erkenntnissen vor leitenden Mitarbeitern

  • 2 Jahre, Mai 2020 - Apr. 2022

    Forschungsingenieur

    Institut für Schweiß- und Fügetechnik der RWTH Aachen

    - Durchführung öffentlicher und industrieller Forschungsprojekte, wobei die Entwicklung und Integration von Schweißsystemen mit Sensorintegration, Bildverarbeitung und robotergestütztem Schweißen - Robotische Bahnplanung für additive Fertigungsverfahren sowie Verfassen und Überprüfen von Forschungsarbeiten und Projektanträgen -Betreuung studentischer Abschlussarbeiten und Projekte zur Förderung der akademischen Entwicklung

  • 9 Monate, Juli 2019 - März 2020

    Masterarbeit

    Institut für Schweißtechnik und Fügetechnik RWTH Aachen University

    Thema: Entwicklung eines Machine-Learning-modells zur Vorhersage der geometrischen Schweißnaht-Features in Abhängigkeit von Schweißprozesskenngrößen - Literaturrecherche - Messung von Lichtbogenschweißparametern - Datengenerierung durch Schweißexperimente mit dem Lichtbogenschweißroboter - Bildverarbeitung und Feature-Extraktion mit Python OpenCV - Training des GAN (Generative Adversarial Network) Modells mit Hilfe von Keras-TensorFlow Bibliotheken - Dokumentation der Forschungsarbeiten

  • 6 Monate, Okt. 2018 - März 2019

    Praktikant

    TRUMPF GmbH + Co. KG

    - Datenvorverarbeitung von Excel-Dokumenten mit MATLAB - Bildverarbeitung in MATLAB - Entwicklung eines Algorithmus zur Kantendetektion - Rauheitsberechnung nach DIN EN ISO 9013 in MATLAB - Bedienung Keyence 3D Profilometer - Assistenz bei Schneidversuchen

  • 7 Monate, Dez. 2012 - Juni 2013

    Praktikant

    Larsen & Toubro Limited

    - Schweißprozess am Dampferzeuger - Schweißdatenverarbeitung und -analyse in MS Excel -Studie über zerstörungsfreie Prüfungen an Schweißnähten

  • 6 Monate, Juni 2011 - Nov. 2011

    Praktikant

    Air India Limited

    - Inspektion und Wartung von Flugzeugzubehör und Prüfständen - Studie über dynamische Tests an Turbojet-Triebwerken (Pratt & Whitney 4056, GE90) -Studie über zerstörungsfreie Prüfungen an Motorkomponenten

Ausbildung von Khushal Parmar

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2020

    Produktionstechnik

    RWTH Aachen University

    Fertigungstechnologie, Prozess- & Produkt-Engineering, Fertigungssystem-Design

  • 2 Jahre und 11 Monate, Aug. 2013 - Juni 2016

    Maschinenbau

    University of Mumbai

    Fertigungstechnologie, Mechanik, Maschinen-Design & Wärmetechnik, Kälte- & Klimatechnik

  • 3 Jahre und 11 Monate, Aug. 2009 - Juni 2013

    Maschinenbau

    Shri Bhagubhai Mafatlal Polytechnic

    Physik, Chemie, Mathematik, Fertigungstechnologie, Werkstoffmechanik, Maschinen-Design & Wärmetechnik

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

  • Hindi Muttersprache

    Fließend

  • Gujarati

    Muttersprache

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