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Kirill Salnikov

Angestellt, Verkehrsinfrastruktur Analyst, SIGNON Deutschland GmbH

Fähigkeiten und Kenntnisse

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QGIS
AutoCAD
Python
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Project Management
Business Intelligence
Engineering
Consulting
Logistics
GIS
Supply Chain Management
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SQL
Computer Science
Data Analysis
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Business Economics
Analytical skills
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Technology
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Werdegang

Berufserfahrung von Kirill Salnikov

  • Bis heute 4 Monate, seit März 2025

    Verkehrsinfrastruktur Analyst

    SIGNON Deutschland GmbH
  • 2 Jahre und 8 Monate, Mai 2020 - Dez. 2022

    Leitender Spezialist für Verkehrsentwicklung

    GmbH Labor für Stadtplanung

    1. Bereitete Datenverarbeitung für Netzaufbau, Modellierung und Zeitplanung vor. 2. Verfasste strategische Dokumente in den Bereichen Verkehrsplanung, Raumanalyse und Logistik. 3. Entwarf Lösungen für die Entwicklung der Infrastruktur, für Fragen des Straßenverkehrs und der Mobilität. 4. Koordinierte Projekte im Hinblick auf wirtschaftliche, ökologische und soziale Auswirkungen.

  • 1 Jahr und 7 Monate, Okt. 2018 - Apr. 2020

    Spezialist für Verkehrsentwicklung

    GmbH Labor für Stadtplanung

    1. Erstellte Grafik-, Schema- und Kartenmaterial. 2. Übernahm die Problemformulierung für Datenanalyseaufgaben. 3. Berechnete optimale wirtschaftliche Entscheidungen für Logistiknetze.

  • 7 Monate, März 2018 - Sep. 2018

    Studentischer Praktikant

    GmbH OTC Labor

    1. Bereitete Daten für die Mikro- und Makro-Verkehrsmodellierung vor. 2. Arbeitete mit wissenschaftlicher Literatur, um wertvolle Informationen zu erhalten. 3. Teilnahme an umfassenden Verkehrs- und Mobilitätserhebungen

Ausbildung von Kirill Salnikov

  • Bis heute 1 Jahr und 9 Monate, seit Okt. 2023

    Verkehrswirtschaft

    TU Dresden

    1. Erworbene Kenntnisse in Logistik, Verkehrspolitik 2. Setzte Schwerpunkte in Datenanalyse, empirische Forschung, Raumwirtschaft 3. Durchschnittsnote 1,7

  • 1 Jahr und 10 Monate, Sep. 2017 - Juni 2019

    Urban Computing

    ITMO-Universität

    1. Erworbene Kenntnisse in den Bereichen Stadtplanung, Stadtinformatik, Geoinformatik, nachhaltige Entwicklung 2. Durchschnittsnote entspricht 1,1 in DEU

  • 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 2013 - Juni 2017

    Computer Systems Engineering und Informatik

    Elektrotechnische Universität LETI

    1. Gewonnene vertiefte Kenntnisse in Mathematik und Ingenieurwissenschaften 2. Erworbene Kenntnisse in Datenanalyse, Elektrotechnik, Entscheidungstheorie 3. Durchschnittsnote entspricht 2,2 in DEU

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Fließend

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