Kirill Salnikov
Skills
Timeline
Professional experience for Kirill Salnikov
- Vorverarbeitete und strukturierte Informationen über die Eisenbahninfrastruktur. - Georeferenzierte Daten und aufbereitete Datensätze für maschinelles Lernen. - Arbeitete mit internen und öffentlich zugänglichen Apps zur Routenanalyse.
- 2 years and 8 months, May 2020 - Dec 2022
Leitender Spezialist für Verkehrsentwicklung
GmbH Labor für Stadtplanung
- Bereitete Datenverarbeitung für Netzaufbau, Modellierung und Zeitplanung vor. - Verfasste strategische Dokumente in den Bereichen Verkehrsplanung, Raumanalyse und Logistik. - Entwarf Lösungen für die Entwicklung der Infrastruktur, für Fragen des Straßenverkehrs und der Mobilität. - Koordinierte Projekte im Hinblick auf wirtschaftliche, ökologische und soziale Auswirkungen.
- 1 year and 7 months, Oct 2018 - Apr 2020
Spezialist für Verkehrsentwicklung
GmbH Labor für Stadtplanung
- Erstellte Grafik-, Schema- und Kartenmaterial. - Übernahm die Problemformulierung für Datenanalyseaufgaben. - Berechnete optimale wirtschaftliche Entscheidungen für Logistiknetze.
- 7 months, Mar 2018 - Sep 2018
Studentischer Praktikant
GmbH OTC Labor
- Bereitete Daten für die Mikro- und Makro-Verkehrsmodellierung vor. - Arbeitete mit wissenschaftlicher Literatur, um wertvolle Informationen zu erhalten. - Teilnahme an umfassenden Verkehrs- und Mobilitätserhebungen
Educational background for Kirill Salnikov
- Current 3 years, since Oct 2023
Verkehrswirtschaft
TU Dresden
1. Erworbene Kenntnisse in Logistik, Verkehrspolitik 2. Setzte Schwerpunkte in Datenanalyse, empirische Forschung, Raumwirtschaft 3. Durchschnittsnote 1,7
- 1 year and 10 months, Sep 2017 - Jun 2019
Urban Computing
ITMO-Universität
1. Erworbene Kenntnisse in den Bereichen Stadtplanung, Stadtinformatik, Geoinformatik, nachhaltige Entwicklung 2. Durchschnittsnote entspricht 1,1 in DEU
- 3 years and 10 months, Sep 2013 - Jun 2017
Computer Systems Engineering und Informatik
Elektrotechnische Universität LETI
1. Gewonnene vertiefte Kenntnisse in Mathematik und Ingenieurwissenschaften 2. Erworbene Kenntnisse in Datenanalyse, Elektrotechnik, Entscheidungstheorie 3. Durchschnittsnote entspricht 2,2 in DEU
Languages
German
B1-B2 (Good)
English
C1 (Fluent)
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