Lakshimi Narayanan Palaniswamy

Elektrotechnisches Institut (ETI) / Team: Systemsteuerung und -analyse: Leitung des Projekts „BiFlow“: BMWE gefördertes Forschungsprojekt – Hybrid-Vanadium-Redox-Flow- und Lithium-Ionen-stationäre Großspeichersystem. Verantwortlich für: Entwicklung eines Energiemanagementsystems, Einsatz eines Prognosedienstes sowie Konzipierung und Umsetzung von Steuerungs- und Optimierungsrahmenwerken für das BESS. Forschungsschwerpunkt: Verknüpfung von BESS-Physik und Optimierung für einen rentablen Betrieb

Enabling Net Zero (ENZo), Graduiertenkolleg, KIT-Energiezentrum: Förderung des Projektmanagements in Energiesystemprojekten durch interdisziplinäre Projektschulungen anhand praxisnaher Projekte. Projekt: LLM-basierter Chatbot namens „PowerPal“ zur Beratung der Öffentlichkeit hinsichtlich Photovoltaikanlagen auf Dächern: Finanzberichte unter Verwendung von OpenMeto-Daten und eines PV-Modells als Berechnungsgrundlage.

Teilzeitstelle (im Homeoffice) – Verantwortlich für die Unterstützung bei der Entwicklung und dem Testen von Softwareprodukten bei Eternl: Automatisierung von Lasten durch IoT-basierte Steuerung und Optimierung, Planung und Beratung im Bereich erneuerbare Energien: Solar + BESS. Planung und Entwicklung eigener Algorithmen (in Python) zur Analyse der aus verschiedenen Anwendungen gesammelten Daten. Bereitstellung des Codes auf AWS-Servern.

Entwicklung einer Webplattform für das EU-Projekt „iElectrix“. Hauptziel der Plattform ist es, eine Simulationsumgebung bereitzustellen, in der mobile Energiespeichereinheiten an jedem Knotenpunkt einer Stromnetztopologie platziert werden können, um zu untersuchen, wie die Gesamtflexibilität und -robustheit des Stromnetzes optimiert und verbessert werden kann.

Entwicklung von Funktionen für BMS zur Online-Schätzung von Zuständen und Parametern von Lithium-Ionen-Zellen unter Verwendung eines Dual Unscented Kalman-Filters (DUKF). Es erfolgte eine weitere anwendungsorientierte Nutzung des DUKF, bei der die Vorhersage von Sensor-Offsets, des Zustands (State of Health) sowie die Selbstkorrektur der Filterabstimmungsvariablen durchgeführt wurden. Der Algorithmus wurde mit Model-in-Loop in MATLAB/Simulink mit historischen Fahrprofilen von Elektrofahrzeugen getestet.

Tätigkeit im Forschungsbereich erneuerbare Energien und Energiespeichertechnologien. Zu meinen Aufgaben gehörten: 1. Unterstützung bei der Modellierung von Solarkraftwerken mittels eines Excel-Makros, das anschließend für die Solarberatung genutzt wurde. 2. Untersuchung des indischen Batteriemarktes und seiner zukünftigen Entwicklungen. 3. Batteriemodellierung und -simulation in MATLAB/Simulink.

Verantwortlich für die Analyse von Bankdaten (Kunden in Australien und Neuseeland), die anschließend zur Bereitstellung wichtiger Business-Intelligence-Kennzahlen zur Verbesserung der Gesamtgeschäftsleistung herangezogen wurden. Arbeitete mit Datenumwandlungstools wie Informatica, Oracle und Terradata auf der Grundlage von Datenbanken wie MySQL und MongoDB.

Promotionsschwerpunkt: Untersuchung, wie die Modellierungsgenauigkeit von Batteriespeichersystemen den Dispatch des Gesamtsystems beeinflusst und was dies für eine in der Praxis optimierte Betriebsführung bedeutet; Entwicklung und Anwendung von BESS-Modellen unterschiedlicher Fidelität in verschiedenen Optimierungsalgorithmen – vereinfachtes MILP, Piecewise-MILP und Particle-Swarm-Optimierung.