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Laurent Bihin

Angestellt, Machine Learning Engineer, Bosch Gruppe
Schwieberdingen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Fahrzeugtechnik
Data Science
Big Data
Python programming
MySQL
MongoDB
Databricks
Teamfähigkeit
Motivation und Engagement.
Mechatronics
Kommunikationsfähigkeit
Kulturelle Zusammenarbeit
Lernbereitschaft
Langchain
scikit-learn
TensorFlow
Python
pandas
Project Management
Professional Scrum Master

Werdegang

Berufserfahrung von Laurent Bihin

  • Bis heute 3 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2022

    Machine Learning Engineer

    Bosch Gruppe

    - Entwicklung und Wartung von Machine-Learning-Pipelines - Anwendung und Fine-Tuning von Machine-Learning-Modellen - Enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen bei der Entwicklung von Modellen - Wirkt bei der Präsentation einer KI-Bibliothek für Embedded-Anwendungen vor Kunden mit

  • Bis heute 6 Jahre und 11 Monate, seit Aug. 2018

    Projektleiter – Systemtests FuSi PKW-Steuergerät

    Bosch Gruppe

    Kunde VW, Audi, Porsche - Koordination eines weltweites Projektteams mit ca. 20 Mitarbeitenden in Indien, Deutschland, Vietnam für der Testautomatisierung am HiL - Sicherstellung der Einhaltung der Norm ISO26262 - Verhandlung und Vereinbarung des Preismodells mit dem Kunden - Definition und Beschreibung des Arbeitsprozesses - Weiterentwicklung der Toolkette zur Durchführung und administrativen Verwaltung von Systemtests zum Nachweis der funktionalen Sicherheit

  • 6 Jahre und 10 Monate, Nov. 2011 - Aug. 2018

    Applikationsingenieur PKW-Steuergeräte – Kunde VW, Audi

    Bosch Gruppe

    Data Governance und EGAS-Freigaben in verschiedenen Kundenprojekten

  • 1 Jahr und 2 Monate, Okt. 2010 - Nov. 2011

    Softwareentwickler PKW-Steuergeräte

    Technology & Strategy

    Dienstleistungen zur Entwicklung von Softwarefunktionalitäten für das Motorsteuergerät

Ausbildung von Laurent Bihin

  • 6 Monate, Juni 2021 - Nov. 2021

    Advanced Data Scientist

    Graduate Campus – Hochschule Aalen

    - Umfassendes Programm mit Fokus auf Data-Science-Grundlagen, Machine-Learning-Techniken (inkl. Deep Learning) und Abschlussprojekt (4 Monate, DQR-Niveau 7, Master-Niveau) - Abschlussprojekt: Entwicklung eines Machine-Learning-Algorithmus zur automatischen Erkennung von Anomalien in automatisierten Testmessungen, um den Verifikationsprozess zu optimieren

  • 4 Jahre und 1 Monat, Sep. 2006 - Sep. 2010

    Fahrzeugtechnik, Fachrichtung: Mechatronik

    École Supérieur des Techniques Aéronautiques et de Construction Automobile

Sprachen

  • Französisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

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