Laurin Schuster

Machine Learning Engineering mit Tensorflow und PyTorch. Projekte mittels Computer Vision und Reinforcement Learning.

Schnupperpraktikum zur Unterstützung in der Entwicklung von bildbasierter Objekt Detektion mithilfe von neuronalen Netzen. Ziel war es, unbemannte autonome Flugobjekte mittels einer Onboardkamera im Flug zu detektieren. Der vorläufige Stand der Entwicklung wurde von mir mittels einer Posterpräsentation auf dem 5. Wissensaustausch-Workshops zum Thema Machine Learning vorgestellt. Nähre Informationen im Website-Link.

Mitarbeit im Forschungsprojekt Ausfallsichere Architekturen für autonome Fahrzeuge (A3F). Dokumentation und Recherche zu Virtualisierung und deren Anwendung im Automobil.

-Aufbau und Inebtriebnahme einer LC-Shuter-Regelung unter zu Hilfenahme von Sensorik und unterschiedlicher I²C-Konverter -Evaluation verscheidener UML Tools -Arbeit mit dem QT-Framework (Core, GUI) -Implementierung eines Plugins unter Nutzung des QT-Frameworks -Auserbeitung von verschiedenen Möglichkeiten zur Identifizerung von Geräten und Gerätedatein unter Linux -Portierung des Hardware-Abstraction-Layers einer Bibliothek von Windows auf Linux

Aushilfe in der Produktion und Qualitätssicherung

Data-Science Künstliche Intelligenz Verteilte Systeme

Abschlussarbeit zum Thema Computer unterstütze Krebserkennung mittels neuronaler Netzwerke. Robotik, Embedded Systems, Software Engineering