Lennart Holstein

Forschung im Bereich Machine Learning (v. a. Deep Learning) für die Analyse medizinischer Daten unterschiedlicher Dimension (1D, 2D, 2D+t und 3D). Dissertation über Deep Learning Verfahren für die Segmentierung von medizinischen Ultraschallbildern (in Erstellung). Lehre in den Fächern Messtechnik und Messdatenverarbeitung.

Forschung im Bereich Data Analytics und Machine Learning (u. a. Deep Learning) zur Analyse von Zeitreihen und Bildern. Lehre im Bereich Messtechnik und Informatik.

Aufbau eines Labors für die Untersuchung magnetischer Proben auf Nanometerskala bei Ultratieftemperatur, Ultrahochvakuum und starken externen Magnetfeldern. Design und Montage maßgeschneiderter Elektronik (z.B. Steuer- , Versorgungs- und Schalteinheiten) sowie Automatisierung des Messprozesses und der Peripherie. Konstruktion und 3D-Druck von Bauteilen, Datenauswertung und -aufbereitung.

Konstruktionsarbeiten an Qualitäts-Prüfanlagen unterschiedlicher Art (elektrisch, optisch und akustisch). Verdrahtung von Schaltschränken und Programmierung automatischer Greif- und Verfahrsysteme mit Hilfe von speicherprogrammierbaren Steuerungen.

Metallbearbeitung (Drehen, Fräsen, Bohren, Schleifen, Schweißen, ...) und Montage von Hydraulikzylindern.

Master of Science (M.Sc.) mit Note 1,2 (mit Auszeichnung). Schwerpunkte: Festkörperphysik, Laserphysik und Teilchenphysik. Masterarbeit im Bereich der experimentellen Untersuchung nichtkollinearer magnetischer Grenzflächenzustände auf Nanometerskala in mehrlagigen Probensystemen mittels Rastertunnelmikroskopie.

Bachelor im höheren Fachsemester, um geforderte Prüfungsleistungen für eine Zulassung zum Master abzulegen.

Bachelor of Science (B.Sc.) mit Note 1,8. Bachelorarbeit im Bereich der numerischen Simulation isospektraler Membranen mittels Finite-Elemente-Methoden.