Leonard Mandtler
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Leonard Mandtler
- 2 years and 6 months, Feb 2019 - Jul 2021
Data Engineer
PatentSight GmbH
Überarbeitung von ETL-Prozessen; Historisierung von relationellen Datenbanken; Projektmanagement
- 3 years and 4 months, Oct 2014 - Jan 2018Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Wissenschaftlicher Assistent
Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Analyse des Wohlbefindens von Milchkühen anhand biometrischer Daten in einem interdisziplinären Team.
Übungsleitung und Betreuung von Studierenden in einer Java-Vorlesung
- 1 year and 5 months, Dec 2012 - Apr 2014Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Wissenschaftlicher Assistent
Entwicklung eines Modells zur automatischen Detektion von Fassadenelementen auf Gebäudefassaden.
- 2 years, Oct 2011 - Sep 2013
Technischer Supporter
PER MEDIA Communication GmbH
Kundenservice im Rahmen des Microsoft Campus Experten Programms. Dies umfasst Produktberatung zu Microsoft Produkten sowie technischer Support bei Computerproblemen (Hard- und Software).
- 8 months, Nov 2011 - Jun 2012
Seminarleiter
Wohlfahrtswerk für Baden-Württemberg
Innerhalb eines Freiwilligen sozialen Jahres müssen 25 Bildungstage absolviert werden. Als Co-Leitung war ich für diese Bildungsseminare zuständig.
- 1 year, Sep 2010 - Aug 2011Pestalozzi Kinder- und Jugenddorf Wahlwies e.V.
Freiwilliges Soziales Jahr
Mitarbeit in einem Kinder- und Jugenddorf in der Nachmittagsbetreuung von Kindern und Jugendlichen. Hauptsächlich war ich verantwortlich für einen 14-jährigen Jungen. Dazu gehörte das Training in lebenspraktischen Tätigkeiten, Hausaufgabenunterstützung sowie Unterstützung in Therapien und Freizeitgestaltung
Ausbildung von Leonard Mandtler
- 2 years and 4 months, Oct 2016 - Jan 2019
Geodäsie und Geoinformation
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Grundlagen in Deep Learning, sowie bildbasierte Anwendungen in der Robotik mit Nutzung von Convolutional Neural Networks.
- 3 years and 6 months, Oct 2012 - Mar 2016
Geodäsie und Geoinformation
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Grundkenntnisse im Maschinellen Lernen und der Statistik.
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C1 (Fließend)
French
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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