Leonie Schürmeyer

Angestellt, Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Technische Universität Dortmund
Abschluss: Master of Science in Statistik, TU Dortmund
Dortmund, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

R
SAS
Microsoft Office Anwendungen
Statistik
Analytisches Denken
Programmierung
Kommunikationsfähigkeit
Teamfähigkeit
Wissbegierigkeit
Epidemiologie
Toxikologie

Werdegang

Berufserfahrung von Leonie Schürmeyer

  • Bis heute 4 Jahre und 1 Monat, seit Juli 2021

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Technische Universität Dortmund
  • 1 Jahr und 10 Monate, Sep. 2019 - Juni 2021

    Studentische Hilfskraft

    Institut für Prävention und Arbeitsmedizin (IPA)

    Als studentische Hilfskraft beim Instutit für Prävention und Arbeitsmedizin habe ich einen umfassenden Überblick über das Tätigkeitsfeld eines Statistikers im Bereich der Epidemiologie erhalten. Durch die enge Zusammenarbeit mit den dort tätigen Medizinern, wurde ich ebenfalls Teil mehrerer interessanter Studien.

  • 4 Monate, Apr. 2019 - Juli 2019

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    TU Dortmund

    Als bereits erfahrene Übungsleiterin im Fach Vektor und Matrizenrechnung konnte ich meine Fähigkeiten im Bereich der Lehre auch in dieser Zeit weiter verstärken.

  • 4 Monate, Okt. 2018 - Jan. 2019

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    TU Dortmund

    Als bereits erfahrene Übungsleiterin im Fach Vektor und Matrizenrechnung konnte ich meine Fähigkeiten im Bereich der Lehre auch in dieser Zeit weiter verstärken.

  • 2 Monate, Juli 2018 - Aug. 2018

    Studentische Hilfskraft

    TU Dortmund

    Als Mentorin der SchnupperUni, einer Orginisation der TU Dortmund für Studieninteressenten, wurde ich Teil der Planung und Umsetzung dieser.

  • 5 Monate, Apr. 2017 - Aug. 2017

    Studentische Hilfskraft

    TU Dortmund

    Als Übungsleiterin in Vektor und Matritzenrechnung an der TU Dortmund durfte ich erste Erfahrungen in der Lehre sammeln.

Ausbildung von Leonie Schürmeyer

  • 5 Jahre und 9 Monate, Okt. 2015 - Juni 2021

    Statistik

    TU Dortmund

    Biometrie, theoretische Medizin

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Italienisch

    Grundlagen

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