Leroy Anozie

Angestellt, Senior Consultant - Advanced Analytics, X1F GmbH
Münster, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

VB.NET
R
Java
SQL
Microsoft Dynamics NAV
Softwareentwicklung
Design of Experiment DOE
Git
Python
H2O.ai
Data Science
LangChain
TensorFlow
Maschinelles Lernen
Time Series Forecasting
Time Series Classification
scikit-learn

Werdegang

Berufserfahrung von Leroy Anozie

  • Current 1 year and 5 months, since Jan 2025

    Senior Consultant - Advanced Analytics

    X1F GmbH
  • 2 years and 8 months, May 2022 - Dec 2024

    Data Scientist

    Informationsfabrik GmbH

  • 1 year, Apr 2021 - Mar 2022

    Softwareentwickler

    Barmenia Versicherungen
  • 2 years and 4 months, Dec 2018 - Mar 2021

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Data Science)

    Fachhochschule Dortmund | Projektarbeit bei WF Maschinenbau GmbH

    Entwicklung eines Systems zur machine-learning-basierten Überwachung einer metallverarbeitenden Industriemaschine anhand von Sensordaten. Aufgaben: - Planung und Steuerung des Projektablaufs - Planung und Überwachung der Datenakquisition mit Methoden der statistischen Versuchsplanung - Analyse und Aufbereitung der erzeugten Daten - Entwicklung einer Trainingspipeline inkl. Automatischer Extraktion und Selektion von Features aus den Sensordaten - Evaluation und Aufbereitung der Ergebnisse

  • 4 months, Dec 2019 - Mar 2020

    Softwareentwickler

    enerVance solutions GmbH

    (freiberuflich, 1 Projekt) Konzeption und Implementierung einer Java-Software im Bereich der ganzzahligen linearen Optimierung

  • 8 years and 7 months, Jul 2010 - Jan 2019

    Programmierer

    Mönninghoff GmbH & Co.KG

    Programmierung in VB.NET & Microsoft Dynamics NAV (C/AL)

Ausbildung von Leroy Anozie

  • 5 years and 3 months, May 2017 - Jul 2022

    Wirtschaftsinformatik

    Fachhochschule Dortmund

    Thesis: Entwicklung eines machine-learning-gestützten Systems zur Überwachung von Drückwalzprozessen

  • 3 years and 8 months, Sep 2013 - Apr 2017

    Wirtschaftsinformatik

    Fachhochschule Dortmund

    Thesis: Entwicklung eines Leitfadens zur methodischen Verwendung der CMMN (Case Management Model and Notation)

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

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