Lih Ingabo

Auswahl meiner GitHub-Projekte im Bereich KI und Data Science: Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Betrugserkennung (Fraud Detection), bildbasierte Suchmaschine mit Computer Vision, Transformer-basierter NLP-Chatbot, Clustering-Analyse zur Mustererkennung in Datensätzen sowie Data-Science-Analysen und Modellierung mit Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

Konzeption, Entwicklung und Implementierung einer skalierbaren Bulk-SMS- und E-Mail-Plattform zur effizienten Kommunikation mit großen Kundengruppen für Unternehmen und Organisationen.

Implementierung von Datenanalyseverfahren mit Microsoft Excel zur Unterstützung der Forschung im Bereich Bohnenzüchtung. Entwicklung strukturierter Datenauswertungen und Analysemodelle zur effizienteren Verarbeitung und Interpretation von Forschungsdaten. Durch die Optimierung der Datenauswertung konnten Arbeitsabläufe verbessert sowie die Effizienz und Produktivität der Forschenden bei der Analyse experimenteller Züchtungsdaten deutlich gesteigert werden.

1. Künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung 2. Theoretische Grundlagen der künstlichen Intelligenz 3. Fortgeschrittenes maschinelles Lernen 4. Informationstheorie 5. Mathematik für KI und Datenwissenschaft 6. Computerintelligenz 7. Fortgeschrittene Datenspeicherung und -analyse 8. Parallele Programmierung 9. Fortgeschrittene Themen der KI 10. Computer Vision 11. ChatGPT et al.

1. Wahrscheinlichkeit und Statistik 2. Lineare Algebra 3. Numerische Methoden 4. Objektorientierte Programmierung 5. Unix-Programmierung 6. Digitaltechnik 7. Analysis 8. Systemanalyse und -design 9. Datenbanksysteme 10. Künstliche Intelligenz