Linda Flores de Igeler

- Kundenberatung - Geschenke verpacken - Ordnung im Store und im Lager

- Vorbereitung des Versandmaterials - Check-up der Lieferscheine - Verpackung und Versand der Bestellungen

* Verantwortlich für die Erstellung und Ausführung von Social-Media-Kampagnen sowie die grafische Gestaltung der dazugehörigen visuellen Inhalte. * Planung und Überwachung von monatlichen Werbekampagnen in sozialen Netzwerken (Facebook und Instagram) für Promotion, Verkauf und die Einführung neuer Produkte. * Analyse der Performance and Erstellung von monatlichen Reportings. Vorbereitung von Produktpräsentationen und Verkaufsvorschlägen.

* Verantwortlich für die Strukturierung, Erstellung von Inhalten und Verfassen von Texten für Website-Projekte. * Erstellung von grafischen Elementen und Werbematerial für den Druck: Flyer, Broschüren, Produktkataloge, Banner usw. * Erstellung von Logos, Corporate Branding und Markenhandbüchern für Kunden aus den Bereichen Einzelhandeln, Finanz und Gastronomie.

* Verantwortlich für die Kundenbetreuung und Produktberatung * Erstellung von Angeboten und Rechnungsstellung * Lagerverwaltung * Verantwortlich für administrativen und HR Aufgaben.(Bearbeitung von Ein- und Auszahlungen, Lieferanten und Steuern. Ebenso wie Gehaltsabrechnung, Arbeitsverträge und Versicherungen)

Verantwortlich für die Unterstützung bei den administrativen Aufgaben des Unternehmens, wie z.B. Lieferantenverträge (Mieten, Internet, Mobile, Hotels, usw.), Geschäftsreisekosten, Veranstaltungsplanung. Im Personalbereich war ich für den On- und Offboarding-Prozess, die Urlaubs-, Arbeitsunfähigkeits- und Überstundenkontrolle sowie für die Sozial- und Rentenversicherung zuständig.

Verantwortlich für den Kundenservice am Empfang und im Callcenter. Aufgrund meiner guten Leistungen war ich für die Vertretung von Stellen aufgrund von Muttersschaftzeit, Arbeitsunfähigkeit oder Urlaub in verschiedenen Abteilungen zuständig, z. B. in der Personalabteilung (4 Monate) und in der Rückversicherung (6 Monate).

- Aufbau einer soliden Grundlage in den Bereichen Datenanalyse, Datentechnik und statistische Grundkonzepte. (Praktische Erfahrung mit Python, SQL, GitHub) - Entwicklung von Fähigkeiten zur Interpretation und Visualisierung von Daten (Tableau, Power BI) - Erkundung verschiedener Techniken des maschinellen Lernens, einschließlich supervised and unsupervised learning. (Clustering, KMeans)