
Lisa Marie Prinz
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Lisa Marie Prinz
- Current 7 years and 9 months, since Oct 2018
Wissenschaftliche Mitarbeiterin Intelligent & Immersive Systems
Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie
Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Immersive & Mobile Interfaces (IMI) Group der Abteilung Mensch-Maschine Systeme (MMS)
- 1 year and 4 months, Jun 2017 - Sep 2018
Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereiche Virtuelle Realität
RWTH Aachen University
- 2 months, Mar 2017 - Apr 2017
Praktikantin in der Neurologie
Universitätsklinikum Münster UKM
- 5 months, Nov 2015 - Mar 2016
Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Concurrency Theory
RWTH Aachen University
- 2 months, May 2015 - Jun 2015
Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Logik
Universität Koblenz-Landau
Wissenschaftliche Hilfskraft für Logik und Computergrafik
- 4 months, Nov 2014 - Feb 2015
Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Computergrafik
Universität Koblenz-Landau
- 8 months, Dec 2013 - Jul 2014
Entwickler
SOVAmed GmbH
GUI Programmierung für orthopädische Software, Konzeption und Umsetzung von (prototypischen) Implementationen, selbstständige Recherche zu Themen und Technologien der medizinischen Visualisierung und Bildverarbeitung, Erstellung zugehöriger Dokumente und Dokumentation des eigenen Programmcodes
Ausbildung von Lisa Marie Prinz
- Current 5 years and 11 months, since Aug 2020
Doktorandin Informatik/Computer Science
Universität Trier
Fortbewegung in immersiven virtuellen Umgebungen, Wissensrepräsentation
- 3 years and 1 month, Oct 2015 - Oct 2018
Informatik/Computer Science
RWTH Aachen University
Machine Learning, Virtual Reality, Computer Vision, Computer Graphics, Game Programming, Anwendungsfach Medizin, Master Thesis: "Interactive Visual Exploration of 3D Feature Tracking Data"
- 3 years and 1 month, Oct 2012 - Oct 2015
Computervisualistik/Computational Visualistics
Universität Koblenz
Computergrafik, Bildverarbeitung, Pattern Recognition, Virtual Reality, Augmented Reality, Medizin Bachelorarbeit: Possibility of BRDF Estimation on RGB-D Cameras
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C1 (Fließend)
French
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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