Lisa Marie Prinz
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Lisa Marie Prinz
- Bis heute 6 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2018Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie
Wissenschaftliche Mitarbeiterin Intelligent & Immersive Systems
Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Immersive & Mobile Interfaces (IMI) Group der Abteilung Mensch-Maschine Systeme (MMS)
- 1 Jahr und 4 Monate, Juni 2017 - Sep. 2018
Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereiche Virtuelle Realität
RWTH Aachen University
- 2 Monate, März 2017 - Apr. 2017
Praktikantin in der Neurologie
Universitätsklinikum Münster UKM
- 5 Monate, Nov. 2015 - März 2016
Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Concurrency Theory
RWTH Aachen University
- 2 Monate, Mai 2015 - Juni 2015
Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Logik
Universität Koblenz-Landau
Wissenschaftliche Hilfskraft für Logik und Computergrafik
- 4 Monate, Nov. 2014 - Feb. 2015
Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Computergrafik
Universität Koblenz-Landau
- 8 Monate, Dez. 2013 - Juli 2014
Entwickler
SOVAmed GmbH
GUI Programmierung für orthopädische Software, Konzeption und Umsetzung von (prototypischen) Implementationen, selbstständige Recherche zu Themen und Technologien der medizinischen Visualisierung und Bildverarbeitung, Erstellung zugehöriger Dokumente und Dokumentation des eigenen Programmcodes
Ausbildung von Lisa Marie Prinz
- Bis heute 4 Jahre und 10 Monate, seit Aug. 2020
Doktorandin Informatik/Computer Science
Universität Trier
Fortbewegung in immersiven virtuellen Umgebungen, Wissensrepräsentation
- 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2015 - Okt. 2018
Informatik/Computer Science
RWTH Aachen University
Machine Learning, Virtual Reality, Computer Vision, Computer Graphics, Game Programming, Anwendungsfach Medizin, Master Thesis: "Interactive Visual Exploration of 3D Feature Tracking Data"
- 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2012 - Okt. 2015
Computervisualistik/Computational Visualistics
Universität Koblenz
Computergrafik, Bildverarbeitung, Pattern Recognition, Virtual Reality, Augmented Reality, Medizin Bachelorarbeit: Possibility of BRDF Estimation on RGB-D Cameras
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
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