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Lisa Mandl

Angestellt, PhD researcher, TU München
Abschluss: Master, Paris-Lodron Universität Salzburg, Z_GIS
Berchtesgaden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Fernerkundung
Geoinformatik
Data Science
Statistics
Umweltmonitoring
R
Python
Artificial intelligence
Geographische Informationssysteme (GIS)
Photogrammetrie
Projektmanagement
SQL
Datenmanagement
GitHub

Werdegang

Berufserfahrung von Lisa Mandl

  • Bis heute 3 Jahre und 4 Monate, seit März 2022

    PhD researcher

    TU München

    Project: FORECO - The role of forest recovery from biotic and abiotic threats for risk resilient management

  • Bis heute 6 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2019

    Research Associate

    Nationalpark Berchtesgaden

    Aktiv: Räumlich-zeitliche Waldstrukturentwicklung im Nationalpark Berchtesgaden auf Basis von Luftbildzeitreihen (2019-2023) Entwicklung eines Frühwarnsystems für Borkenkäferbefall auf Basis von Sentinel-2 Daten und VHR Daten (2020-2021) Abgeschlossen: (Semi-)automatisierte Herleitung einer Waldmaske + Erfassung von Borkenkäferflächen aus Fernerkundungsdaten Bestimmung der Biomasse und des CO²-Speicherpotentials der NP-Wälder Quellen in den bayerischen Nationalparken als Zeiger des Klimawandels

  • 1 Jahr, Jan. 2018 - Dez. 2018

    Werkstudent

    Nationalpark Berchtesgaden

    Aufgaben: Erstellung von GIS-basierten Habitatmodellen (Rauhfußhuhnarten, Steinwild) Mitarbeit bei der Erstellung und Konzeption einer Neuaflage des Nationalparkplans In-situ Messungen von Quellparametern Statistische Auswertung der Quellmessungen Erstellung von digitalen Orthophotos und digitalen Höhenmodellen aus analog vorliegenden, historischen Orthophotos der Jahre 1953 und 1973 Software-Tests von laserdatenverarbeitenden Packages

Ausbildung von Lisa Mandl

  • 2019 - 2021

    Applied Geoinformatics

    Paris-Lodron Universität Salzburg, Z_GIS

    Angewandte Geoinformatik, Schwerpunkt: Fernerkundung, Umweltmodellierung

  • 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2015 - Dez. 2018

    Geographie

    Ludwig-Maximilians-Universität München

    Physische Geographie, Schwerpunkt: Landnutzungssysteme, Fernerkundung

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Gut

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