Luca Sailer

Angestellt, Master Student Artificial Intelligence, Universität Ulm
Ulm, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Python
Deep Learning
ML
PyTorch
REST
Natural Language Processing
TensorFlow
Angewandte Informatik
Maschinelles Sehen
Neuronale Netze
Informatik

Werdegang

Berufserfahrung von Luca Sailer

  • Bis heute 1 Jahr und 8 Monate, seit Apr. 2024

    Master Student Artificial Intelligence

    Universität Ulm

    Meine Forschungsschwerpunkte umfassen Deep Reinforcement Learning, einschließlich der Entwicklung eines durch intrinsische Neugier angetriebenen Multi-Agenten-Systems für koordiniertes, exploratives Lernen. Zudem analysiere ich die Leistung von LLMs (Llama3, Phi3) bei der QA-Generierung und benchmarke Graph Foundation Models für die Textklassifikation. Abgerundet wird mein Profil durch die Entwicklung von Modellen für Brain-Computer-Interfaces (BCI) zur Dekodierung von Benutzerabsichten aus EEG-Signalen.

  • Bis heute 2 Jahre und 2 Monate, seit Okt. 2023

    Software Developer

    Komm.ONE

    Softwareentwickler mit Spezialisierung auf zentrale Integrationslösungen für kommunale Fachanwendungen und das ECM-System enaio. Mein Fokus liegt auf der Konzeption und Entwicklung von Microservice-Architekturen unter Einsatz von Python, event-basierten Technologien (RabbitMQ) und Docker für das Deployment. Aktuell erweitere ich die Prozesse durch den Aufbau einer CI-Pipeline zur Automatisierung der Deployments. Zusätzlich entwickle ich eine Lösung zur Langzeitarchivierung für enaio mittels xDomea.

  • 3 Jahre und 2 Monate, Sep. 2020 - Okt. 2023

    Dualer Student Anwandte Informatik

    Komm.ONE

    Meine Expertise umfasst die F&E von Self-Service-Chatbots (TensorFlow, PyTorch), die Konzeption von Echtzeit-Data-Pipelines mit Kafka und die Entwicklung von Angular Web-Apps zur Anbindung von ECM-Systemen (enaio). Ein weiterer Fokus liegt auf Computer Vision, von PoCs zur Gesichtsverifizierung (TensorFlow) bis zur Gesichtslokalisierung (OpenCV, MediaPipe), sowie der Programmierung komplexer KI wie einer Schach-Engine in Julia.

  • 1 Jahr und 2 Monate, Juli 2019 - Aug. 2020

    IT Consultant

    Komm.ONE

    Entwicklung und Optimierung von Python-basierten REST APIs zur Integration von Drittanbieter-Schnittstellen in das DMS enaio. Mein Aufgabenbereich umfasste den gesamten Zyklus: von Datenmodellierung und Datenbankdesign über die Wartung und Performance-Optimierung bis zur technischen Dokumentation. Ein wesentlicher Teil meiner Tätigkeit war zudem die direkte Kundenberatung und die Implementierung der maßgeschneiderten Lösungen.

  • 3 Jahre, Sep. 2016 - Aug. 2019

    Ausbildung Fachinformatiker Anwendungsentwicklung

    Komm.ONE

Ausbildung von Luca Sailer

  • Bis heute 1 Jahr und 8 Monate, seit Apr. 2024

    Artificial intelligence

    Universitaet Ulm

  • 3 Jahre, Okt. 2020 - Sep. 2023

    Computer Science - Applied Computer Science

    DHBW Mannheim

    Applied Computer Science graduate. Specialized in AI, with a Bachelor's thesis focused on the potential of specialized chatbots (Bag-of-Words, BERT) compared to ChatGPT. Developed a chess AI using Min-Max algorithm and image recognition software for ID verification.

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

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