
Luca Sailer
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Luca Sailer
Meine Forschungsschwerpunkte umfassen Deep Reinforcement Learning, einschließlich der Entwicklung eines durch intrinsische Neugier angetriebenen Multi-Agenten-Systems für koordiniertes, exploratives Lernen. Zudem analysiere ich die Leistung von LLMs (Llama3, Phi3) bei der QA-Generierung und benchmarke Graph Foundation Models für die Textklassifikation. Abgerundet wird mein Profil durch die Entwicklung von Modellen für Brain-Computer-Interfaces (BCI) zur Dekodierung von Benutzerabsichten aus EEG-Signalen.
Softwareentwickler mit Spezialisierung auf zentrale Integrationslösungen für kommunale Fachanwendungen und das ECM-System enaio. Mein Fokus liegt auf der Konzeption und Entwicklung von Microservice-Architekturen unter Einsatz von Python, event-basierten Technologien (RabbitMQ) und Docker für das Deployment. Aktuell erweitere ich die Prozesse durch den Aufbau einer CI-Pipeline zur Automatisierung der Deployments. Zusätzlich entwickle ich eine Lösung zur Langzeitarchivierung für enaio mittels xDomea.
Meine Expertise umfasst die F&E von Self-Service-Chatbots (TensorFlow, PyTorch), die Konzeption von Echtzeit-Data-Pipelines mit Kafka und die Entwicklung von Angular Web-Apps zur Anbindung von ECM-Systemen (enaio). Ein weiterer Fokus liegt auf Computer Vision, von PoCs zur Gesichtsverifizierung (TensorFlow) bis zur Gesichtslokalisierung (OpenCV, MediaPipe), sowie der Programmierung komplexer KI wie einer Schach-Engine in Julia.
Entwicklung und Optimierung von Python-basierten REST APIs zur Integration von Drittanbieter-Schnittstellen in das DMS enaio. Mein Aufgabenbereich umfasste den gesamten Zyklus: von Datenmodellierung und Datenbankdesign über die Wartung und Performance-Optimierung bis zur technischen Dokumentation. Ein wesentlicher Teil meiner Tätigkeit war zudem die direkte Kundenberatung und die Implementierung der maßgeschneiderten Lösungen.
Ausbildung von Luca Sailer
- Bis heute 1 Jahr und 8 Monate, seit Apr. 2024
Artificial intelligence
Universitaet Ulm
- 3 Jahre, Okt. 2020 - Sep. 2023
Computer Science - Applied Computer Science
DHBW Mannheim
Applied Computer Science graduate. Specialized in AI, with a Bachelor's thesis focused on the potential of specialized chatbots (Bag-of-Words, BERT) compared to ChatGPT. Developed a chess AI using Min-Max algorithm and image recognition software for ID verification.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Gut
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