Sohejl Schachler

Angestellt, Lead Data Scientist & AI Engineer, Schaeffler
Frankfurt am Main, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Maschinelles Lernen
Talend DI
SQL
Java
Tableau
Data Science
R
Mathematik
Deep Learning
Künstliche Intelligenz
ML
MLflow
Microsoft Azure
Informatik
Cloud Computing
Programmiersprache
Code
Neuronale Netze
Datenanalyse
ETL
Automatisierung
Datenbank
Datenvisualisierung
Statistik
Beratung
Statistische Analysen
Big Data
Statistische Beratung
Testing
Business Intelligence
Softwareentwicklung
Bibliotheken
Empfehlungssysteme
Python pandas
Analytisches Denken
Stochastik
Belastbarkeit
Kommunikationsfähigkeit
Datenbankentwicklung
SQL Server
DevOps
MySQL
Teamfähigkeit
Problemlösung
Datenmodellierung
Reporting
Analytik
Dashboards
Jira
Confluence
Scrum
Data Quality
Microsoft Power BI
Technologie
Docker
Oracle DB
API
Machine learning
Künstliche neuronale Netzwerke
mlops
PyTorch
Führung
Validation
Deployment
scikit-learn
NumPy
Git
lösungsorientiert
fachliche führung
Statistics
Statistische Modellierung
modellvalidierung
graph neural networks
Technische Beratung
Deep learning
azure machine learning
PyTorch Geometric
Azure Synapse Analytics
mlflow
CI/CD (Continuous Integration/Delivery)
GitHub Actions
datenpipelines
Modellmonitoring
Mentoring
Stakeholder Management

Werdegang

Berufserfahrung von Sohejl Schachler

  • Bis heute 7 Monate, seit Apr. 2026

    Local Expert for Machine Learning & Statistics

    Schaeffler

    Zusätzliche Expertenfunktion parallel zur Position als Lead Data Scientist & AI Engineer. • Fachliche Beratung zu Machine Learning, Statistik, Modellauswahl und Validierung. • Bewertung neuer Methoden, insbesondere im Graph Machine Learning, und Übertragung relevanter Forschungsergebnisse in die Praxis. • Wissenstransfer durch technische Diskussionen, Dokumentation und Mentoring. • Fokus auf nachvollziehbare, reproduzierbare und belastbare Ergebnisse.

  • Bis heute 11 Monate, seit Dez. 2025

    Lead Data Scientist & AI Engineer

    Schaeffler

    Fachliche Leitung von KI- und Analytics-Lösungen bei Schaeffler Vehicle Lifetime Solutions. • End-to-End-Verantwortung: Architektur, Entwicklung, Deployment und Betrieb. • Entwicklung von AI Lösungen mit Graph Neural Networks für das Produktportfolio. • Automatisierte ML-Pipelines auf Azure mit Versionierung, Validierung und Monitoring. • Technische Standards, Code-Reviews und Mentoring. • Abstimmung mit Fachbereichen, Product Ownern und Data Engineers.

  • 1 Jahr und 5 Monate, Juli 2024 - Nov. 2025

    Senior Data Scientist

    Schaeffler
  • 4 Jahre und 9 Monate, Okt. 2019 - Juni 2024

    Data Scientist

    Schaeffler
  • 2 Jahre und 6 Monate, Apr. 2017 - Sep. 2019

    Spez. Datenmanagement - Business Intelligence (BI)

    Schaeffler
  • 7 Monate, Okt. 2016 - Apr. 2017

    Datenmanager

    Schaeffler

Ausbildung von Sohejl Schachler

  • 2 Jahre und 9 Monate, März 2015 - Nov. 2017

    Mathematik

    Technische Universität Darmstadt

    Stochastik und Optimierung

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2011 - März 2015

    Mathematik

    Technische Universität Darmstadt

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

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