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Lucas Schneider

Bis 2019, Intern Risk Practice, McKinsey & Company
Abschluss: Master of Science, London School of Economics and Political Science
Nürnberg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Microsoft Excel
Quantitative Methoden
Finance
R
Python
Bloomberg
MatLab
MS Office
VBA

Werdegang

Berufserfahrung von Lucas Schneider

  • 4 Monate, Sep. 2019 - Dez. 2019

    Intern Risk Practice

    McKinsey & Company
  • 3 Monate, Juni 2019 - Aug. 2019

    Summer Analyst Trading & Structuring

    Barclays Investment Bank

    Cross Asset Structuring and Macro Structuring

  • 2 Monate, Juli 2018 - Aug. 2018

    Summer Analyst Global Markets

    Deutsche Bank AG

    FX-Structuring and Synthetic Equities Trading

  • 4 Monate, Jan. 2018 - Apr. 2018

    Intern Group Controlling and Group Treasury

    Diehl Gruppe
  • 4 Monate, Sep. 2017 - Dez. 2017

    Intern Deal Advisory - Valuation

    KPMG AG

Ausbildung von Lucas Schneider

  • 10 Monate, Sep. 2018 - Juni 2019

    Finance

    London School of Economics and Political Science

    Relevant coursework: Asset Markets, Financial Engineering, Fixed Income Securities and Credit Markets Dissertation: “Volatility dispersion trading: an application to US stock markets” (Grade: 72) Final grade: Distinction

  • 1 Jahr und 4 Monate, März 2017 - Juni 2018

    Computer Science

    FernUniversität Hagen

    Successfully completed the course “Introduction to Imperative Programming” and attended two other courses

  • 3 Jahre, Okt. 2015 - Sep. 2018

    Business and Economics

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Minors: Finance and Quantitative Methods Bachelor’s Thesis: “Statistical arbitrage in the context of price gaps - an application to high frequency data” (Grade: 1.0) Final grade: 1.3 (Best: 1.0 / Worst: 5.0)

  • 2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2012 - Juli 2015

    Business and Administration

    Lothar-von-Faber Fachoberschule

    Final grade: 1.5

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Gut

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