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Lukas-Paul Rausch

Angestellt, Short Term Quantitative Algorithmic Trader, EWE TRADING GmbH
Bremen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Data Science
Maschinelles Lernen
Forschung und Entwicklung
MatLab
Neuroscience
Neurophysiologie
Elektrophysiologie
Lehre
Deep Learning
ETL
Docker
Python Flask
PostgreSQL
Git
Bash (Unix shell)
Softwareentwicklung
Data Analysis
Künstliche Intelligenz
Mathematik

Werdegang

Berufserfahrung von Lukas-Paul Rausch

  • Bis heute 4 Monate, seit März 2025

    Short Term Quantitative Algorithmic Trader

    EWE TRADING GmbH

  • Bis heute 1 Jahr und 5 Monate, seit Feb. 2024

    Junior Business Analyst

    EWE TRADING GmbH

  • 3 Monate, Juni 2023 - Aug. 2023

    AI Engineer

    Lector.ai

  • 4 Monate, Jan. 2023 - Apr. 2023

    Data Science Bootcamp

    SPICED Academy

  • 5 Jahre und 3 Monate, Okt. 2017 - Dez. 2022

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Universität Bremen

    Untersuchung der neuronalen Mechanismen, die die aufmerksamkeitsabhängige Informationsverarbeitung im Primatenhirn steuern, mit Schwerpunkt auf dem Verständnis der Beziehung zwischen visueller Informationsverarbeitung und Phasensynchronisation oszillatorischer Aktivität in neuronalen Populationen. Analyse großer Mengen an elektrophysiologischen Daten sowie Veröffentlichung der Ergebnisse in Peer-Review-Journalen oder auf internationalen Konferenzen. Betreuung und Lehre von Bachelor- und Master-Studenten.

  • 2 Jahre und 4 Monate, Apr. 2012 - Juli 2014

    Marketing Assistant

    Universität Twente

    Koordinator des internationalen Tag der offenen Tür Anwerben neuer Studierender durch Messebesuche und Präsentationen in Schulen

Ausbildung von Lukas-Paul Rausch

  • 2 Jahre, Okt. 2015 - Sep. 2017

    Neuroscience

    Universität Bremen

  • 3 Jahre, Aug. 2012 - Juli 2015

    Biomedical Engineering

    Universität Twente

  • 1 Jahr, Aug. 2011 - Juli 2012

    Adcanced Technology

    Universität Twente

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Niederländisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

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