Lukas Tang

Als Statistiker befasse ich mich mit Modellen zur Segmentierung von Konsumenten im Kontext des Forderungsmanagements mit dem Ziel, Zahlungseingänge zu prognostizieren.

-Analyse der Kreditrisikokosten mit Fokus auf das KFZ Portfolio (Antragsmonitoring. Default-, und Recoverykohorten, LLP und Delinquency, Rückstandsklassenbewegungen). -Entwicklung eines Forecastmodells, welches auf Migrationsmatrizzen basiert, zur Budgetplanung. -Weitere Analysen: Entwicklung der ABS-Transaktionen, Business Cases, Impact von IFRS9 auf die Risikokosten. -Software: SAS und Excel/VBA

Als Hilfswissenschaftler umfassten meine Tätigkeiten die Vorbereitung von Seminaren, das Erstellen von Musterlösungen und Muster-Codes für die Statistik-Vorlesungen und das Erstellen von Manuals insbesondere im Bezug auf R und STATA.

Im Rahmen meiner Nebentätigkeit bei der HolidayCheck AG in Bottighofen habe ich die Datenbanken auf Dubletten untersucht und Hotel-Matches durchgeführt. Zudem war ich mit der Geodaten-Recherche und weiteren Aufgaben des Tagesgeschäftes betraut.

Im Rahmen der Evaluierung der verschiedenen Ratingprozesse und Ratingmodelle umfassten meine Aufaben unter anderem das Programmieren von statistischen Verfahren zur Bonitätsanalyse mit der Software R, die Automatisierung von Reports und das kreieren von neuen Reports zur Erfassung der Datenqualität.Zudem war ich mit der Analyse von Kennzahlen und dem Erstellen von verschiedenen Sonderanalysen im Zuge von EZB Anfragen beschäftigt, etwa zu vorgegebenen Default-Triggern.

Ich war als Praktikant in der Finance & Controlling Abteilung tätig. Dort nahm ich unter Anderem am internen Audit der "Purchase to Pay" Prozesse teil und habe hierzu eine Sharepoint Seite erstellt. Zudem konnte ich selbstständig Daten auswerten und darstellen sowie Prozessdokumentationen erstellen.

Mikroökonometrie, Zeitreihenanalyse, Computational Economics, Financial Econometrics, Risikomanagement

International Finance, Versicherungsökonomik, Finanzmathematik