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MEHAR PRAKASH REDDY MEDAPATI

is researching.

Bis 2022, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Fraunhofer IWS
Dresden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Siemens NX
Additive Fertigung
ANSYS
MS Office
AutoCAD Mechanical
SolidWorks
Excel
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Kreativität
Fusion 360
Autodesk Inventor
3D printing
Produktion
Microsoft Word
PowerPoint

Werdegang

Berufserfahrung von MEHAR PRAKASH REDDY MEDAPATI

  • 7 Monate, März 2022 - Sep. 2022

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Fraunhofer IWS

    Zu den aktuellen Forschungsinteressen gehören das Design von AM, die Prozessoptimierung für LMD-Verfahren und die Untersuchung der Pulvereigenschaften verschiedener AM-Metallpulver. Materialcharakterisierung und Durchführung von Literaturrecherchen. Generierung von Werkzeugwegen mit der SKM DCAM-Software für die 5-Achsen-Maschinen für Direct Energy Deposition (DMG Mori LASERTECH 65 DED Hybrid und BeAM Magics 800)

  • 10 Monate, Mai 2021 - Feb. 2022

    Masterarbeit Student- Im Bereich Hybridverfahren

    Fraunhofer IWS

    Master Thesis zum Thema Investigation on the recyclability of Aluminium alloy powders in Laser Metal Deposition process Zielsetzungen: -Literaturrecherche zum Pulverrecycling im AM -Prozessentwicklung für das Recycling von Al-Legierungspulvern im Laser Metal Deposition Verfahren -Herstellung von Proben mit Al-Legierungen -Recycling von Altpulver im LMD-Prozess -Charakterisierung von Neupulver und Altpulver -Auswertung und Vergleich der Ergebnisse

  • 8 Monate, Feb. 2021 - Sep. 2021

    Formula Student Team Member_ TU Chemnitz

    TUC Racing

    Als Mitglied der Abteilung "Frame & Body" Neukonstruktion der Schweißvorrichtung für Aufhängungshalterungen in Siemens NX, sowie Erstellung eines vollständigen Montagemodells des Fahrzeugs. Während der Fertigungsphase habe ich aktiv an der Bearbeitung und dem Bau der Schweißvorrichtung mitgewirkt.

  • 7 Monate, Aug. 2020 - Feb. 2021

    Wissenschaftlicher Praktika_Im Bereich Hybridverfahren

    Fraunhofer IWS

    Literaturrecherche zum Laserstrahl-Auftragschweißen und Laser Metal Deposition -Versuchsplanung (Parameteroptimierung) -CAM-Programmierung für Sinumerik 840d Steuerung (DMG Mori-3D Additive) -Prozessoptimierung für das Laser-Pulver-Auftragschweißen (Ti6Al4V, AlSi10Mg, Inconel 718 Legierungspulver) -Forschung zu Hochleistungswerkstoffen für die Herstellung von Luft- und Raumfahrtkomponenten -Parametrische Untersuchung der Auftragschweißgeometrie mit LMD -Pulvercharakterisierung von Aluminiumlegierungen

  • 3 Monate, Juni 2020 - Aug. 2020

    Studentische Hilfskraft

    Volkswagen AG

    Studentische Hilfskraft bei Volkswagen Zwickau. .Arbeitete in der Fertigung von Elektroautos_Volkswagen 2021- ID3, ID4 Elektroauto.

  • 3 Monate, Okt. 2019 - Dez. 2019

    Student Fulfillment

    Amazon

    Enhancing Customer Satisfaction through safely packing of products. Ensuring and maintaining optimum quality of services from Amazon logistics. Managing and streamlining the flow of inventory items from the inbound receive department.

  • 3 Monate, März 2013 - Mai 2013

    Praktikant

    IMGEARS

    .Gewonnene Betriebserfahrung vor Ort mit verschiedenen CNC-Maschinen .Reduzierte Verschwendung durch Optimierung der Designeffizienz .War an der Herstellung von Getriebewellen, HP-Hülsen und Kupplungsmontage von 4-Rädern für Kunden wie BMW, Renault .Nissan, Ducati und Hyundia beteiligt.

Ausbildung von MEHAR PRAKASH REDDY MEDAPATI

  • 3 Jahre und 11 Monate, Apr. 2018 - Feb. 2022

    Merge Technologies for Resource Efficiency

    Technische Universität Chemnitz

    Kenntnisse in Autodesk Inventor, FEA, Materialwissenschaften und Leichtbaustrukturen mit Schwerpunkt auf folgenden Themen: .Additive Fertigung .3D-Druck (FDM, SLA, SLS, DSLS) .Life Cycle Engineering .Fiber Reinforced Composites

  • 3 Jahre und 2 Monate, Apr. 2014 - Mai 2017

    Mechanical Engineering

    Sri Chandrasekharendra Saraswathi Viswa Mahavidyalaya (SCSVMV)

    Thesis deals with the "Optimizing Surface roughness of Alpha Brass" used to manufacture turbine blades. Using Design of Experiment Techniques, variables are optimized to its maximum surface roughness value. Acquired basic knowledge on Mini-Tab Software to obtain optimum value from test results.

Sprachen

  • Englisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Gut

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