Magnus Wiese

Bis 2022, Associate in Quantitative Research, J.P. Morgan
Kaiserslautern, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Mathematical Finance + Machine Learning
Deep Generation of Financial Time Series
Python
Datenanalyse

Werdegang

Berufserfahrung von Magnus Wiese

  • Current 6 years and 2 months, since Apr 2020

    Doktorand

    Technische Universität Kaiserslautern

    Promotion an dem Lehrstuhl von Prof. Ralf Korn.

  • 2 years, Jun 2020 - May 2022

    Associate in Quantitative Research

    J.P. Morgan

  • 7 months, May 2019 - Nov 2019

    Intern in Quantitative Research

    J.P. Morgan

  • 2 years and 4 months, Jan 2017 - Apr 2019

    HiWi, Finanzmathematik

    Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM

    - Simulation von Lebensversicherungsverträgen (Produktioninformationsstelle Altersvorsorge) - Sentiment Analyse, Fixed Income, Machine Learning - Segmentierung von Bildern - . - Arbeitszeit: 8-12 Wochenstunden

  • 1 year and 3 months, Mar 2017 - May 2018

    Wissenschaftliche Hilfskraft, Deep Learning Competence Center

    Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz

    Innerhalb meiner Tätigkeit am DFKI war ich an mehreren Projekten beteiligt: - Reinforcement Learning im Bereich Portfolio Optimierung - Anomalieerkennung mittels Autoencoder - Semantische Segmentierung von Bildern in ihre zugehörigen Adjektiv-Nomen-Paare - Salienzdetektion durch CNNs - . - Arbeitszeit: 8 Wochenstunden

  • 2 months, Aug 2016 - Sep 2016

    Werkstudent, Versicherungsmathematische Funktion

    Allianz Deutschland AG

    KH Segmentierung in Sub-Lobs und Pers/Sach um unvollständige Schadendreiecke (Schadentrapeze) zu analysieren und verwendete Methoden zu validieren.

  • 3 months, Jun 2015 - Aug 2015

    Praktikant, Aktuariat Schadenreservierung (D-A-S)

    Allianz Deutschland AG

    Folgende Tätigkeiten habe ich im Rahmen meines Praktikums absolviert: §-Automatisierung von Berichtselementen unter Verwendung von Excel VBA §-Aggregation von Schadeneinzelsätzen zur Verwendung im Forecast (IFRS Reservierung) §-Das Automatisieren von Datenabfragen aus ResQ und Access nach Excel zur Unterstützung der IFRS Reservierung §-Die Analyse aktuarieller Methoden in der Schadenreservierung (Backtesting der Gewichtungsmatrizen) §-Laufende Unterstützung bei Aufgaben der Mitarbeiter von D-A-S

Ausbildung von Magnus Wiese

  • 2 years and 10 months, Apr 2020 - 2023

    Mathematik

    Technische Universität Kaiserslautern

  • 3 years and 5 months, Oct 2016 - Feb 2020

    Mathematik

    Technische Universität Kaiserslautern

    ø-Note: 1,5

  • 2 years and 10 months, Sep 2013 - Jun 2016

    Wirtschaftsmathematik

    Universität Mannheim

  • 11 years and 10 months, Aug 2001 - May 2013

    Mathematik

    Bavarian International School

    Leistungskurse: Mathematik, Physik, Volkswirtschaftslehre. English (C2) und Deutsch als Muttersprache.

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Spanish

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Norwegian

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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