Magnus Wiese
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Magnus Wiese
Promotion an dem Lehrstuhl von Prof. Ralf Korn.
- 2 Jahre, Juni 2020 - Mai 2022
Associate in Quantitative Research
J.P. Morgan
- 7 Monate, Mai 2019 - Nov. 2019
Intern in Quantitative Research
J.P. Morgan
- 2 Jahre und 4 Monate, Jan. 2017 - Apr. 2019Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
HiWi, Finanzmathematik
- Simulation von Lebensversicherungsverträgen (Produktioninformationsstelle Altersvorsorge) - Sentiment Analyse, Fixed Income, Machine Learning - Segmentierung von Bildern - . - Arbeitszeit: 8-12 Wochenstunden
- 1 Jahr und 3 Monate, März 2017 - Mai 2018
Wissenschaftliche Hilfskraft, Deep Learning Competence Center
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Innerhalb meiner Tätigkeit am DFKI war ich an mehreren Projekten beteiligt: - Reinforcement Learning im Bereich Portfolio Optimierung - Anomalieerkennung mittels Autoencoder - Semantische Segmentierung von Bildern in ihre zugehörigen Adjektiv-Nomen-Paare - Salienzdetektion durch CNNs - . - Arbeitszeit: 8 Wochenstunden
- 2 Monate, Aug. 2016 - Sep. 2016Allianz Deutschland AG
Werkstudent, Versicherungsmathematische Funktion
KH Segmentierung in Sub-Lobs und Pers/Sach um unvollständige Schadendreiecke (Schadentrapeze) zu analysieren und verwendete Methoden zu validieren.
- 3 Monate, Juni 2015 - Aug. 2015Allianz Deutschland AG
Praktikant, Aktuariat Schadenreservierung (D-A-S)
Folgende Tätigkeiten habe ich im Rahmen meines Praktikums absolviert: §-Automatisierung von Berichtselementen unter Verwendung von Excel VBA §-Aggregation von Schadeneinzelsätzen zur Verwendung im Forecast (IFRS Reservierung) §-Das Automatisieren von Datenabfragen aus ResQ und Access nach Excel zur Unterstützung der IFRS Reservierung §-Die Analyse aktuarieller Methoden in der Schadenreservierung (Backtesting der Gewichtungsmatrizen) §-Laufende Unterstützung bei Aufgaben der Mitarbeiter von D-A-S
Ausbildung von Magnus Wiese
- 2 Jahre und 10 Monate, Apr. 2020 - 2023
Mathematik
Technische Universität Kaiserslautern
- 3 Jahre und 5 Monate, Okt. 2016 - Feb. 2020
Mathematik
Technische Universität Kaiserslautern
ø-Note: 1,5
- 2 Jahre und 10 Monate, Sep. 2013 - Juni 2016
Wirtschaftsmathematik
Universität Mannheim
- 11 Jahre und 10 Monate, Aug. 2001 - Mai 2013
Mathematik
Bavarian International School
Leistungskurse: Mathematik, Physik, Volkswirtschaftslehre. English (C2) und Deutsch als Muttersprache.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Grundlagen
Norwegisch
Grundlagen
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