
Dr. Maka Karalashvili
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Maka Karalashvili
- Bis heute 3 Monate, seit Apr. 2025
F&E-Projektmanagerin im Bereich KI/GenAI für Cybersicherheit
Sphynx Technology Solutions
Leitung funktionsübergreifender Teams bei der Entwicklung KI-gestützter Cybersicherheitslösungen: Analyse von Cyber-Bedrohungsinformationen (CTI):LLM-gestützte Tools (RAG, GraohRAG) zur Umwandlung von multimodalen cybersicherheitsrelevanter Quellen in STIX CTI, Adversarial ML für Angriffssimulation, Überwachung und Abwehrtechniken in Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse. Koordination, Aufbau und Durchführung von EU-finanzierten Forschungsinitiativen in Cybersicherheits (z. B. Horizon Europe, Chips JU).
- 3 Jahre und 3 Monate, Jan. 2022 - März 2025BMW Group
Leitende ML/AI-Ingenieurin, Koordinationsmanagerin
Förderung von KI-Innovationen durch die Identifizierung wirkungsvoller Anwendungsfälle in der gesamten Group. Leitung von Design, Architektur und Entwicklung LLM-gestützten Applikationen. Aufbau und Leitung von Forschungspartnerschaften mit den führenden Institutionen MIT, Berkeley BAIR, LMU und TUM. Expertise in der erfolgreichen Finetuning von Foundational Modelle auf BMW Daten. Verwaltung das unternehmensweiten PhD-Netzwerkes und Rekrutierung und Betreurung von Doktoranden in KI-Forschungsinitiativen.
- 1 Jahr und 2 Monate, Nov. 2020 - Dez. 2021BMW Group
Senior Data Scientist, KI-Leitung und technische Implementierung
Funktionale Leitung eines Data-Science-Teams mit Fokus auf Enterprise-ML/KI-Anwendungen. Design, Architektur, Entwicklung (PoC, MVP) und Übergabe zur Inbetriebnahme von: GAN-basierten bedingten Text-zu-Bild-Synthese für BMW-Modellinschriften (in Produktion), Transformer-basierten NLP-Modelle für die Informationsbeschaffung zur Verknüpfung von Fehlerberichten mit Lösungs-Workflows, und Akustische Analytik zur Fahrzeuggeräuschklassifizierung unter Einbeziehung von Computer Vision und Objekterkennung.
- 3 Jahre und 3 Monate, Aug. 2017 - Okt. 2020BMW Group
Senior Data Scientist, Produktion/Data Assets, Building Blocks, und KI
Aufbau umfassender technischer Expertise im Bereich Maschinelles Lernen und KI durch die Bereitstellung praxisorientierter Lösungen für ML/KI-Anwendungen in den Bereichen Zeitreihenanalyse und -prognose, Computer Vision, Bildverarbeitung und -erweiterung, Klassifizierung, multimodale Objekterkennung und optische Zeichenerkennung. Anmeldung eines Patents für ein vorausschauendes Wartungssystem für Roboterschweißzangen unter Verwendung eines neuartigen Algorithmus zur Anomalieerkennung.
Erfahrung im Aufbau des gesamten Lebenszyklus maschinellen Lernens (ML) von der Problemdefinition über die Datenaufbereitung bis hin zur Bereitstellung von ML-Anwendungen. Umfassende Erfahrung in der Verarbeitung industrieller Daten: Produktionsroboter, Fahrzeugsensordaten usw.
Projektkoordination von Marktforschungsstudien hinsichtlich statistischer und multivariablen Analysemethoden im Bereich von Preisforschung. Professionelle Datenaufbereitung und Durchführung der statistischen Analyse. Aufbereitung und Präsentieren der Studienergebnisse sowie der abzuleitenden Handlungsempfehlungen. Neu- und Weiterentwicklung standardisierter Anwendungsprogramme für die Datenanalyse sowie der Methoden und Anwendungstools.
Betreuung einer großen Software-Werkzeugkette zur mathematischen Modellierung, Datenanalyse und Auswertung, Optimierung, Statistik und modelbasierten Kalibrierung. Erstellung und Weitergabe von Applikationen basierend auf MATLAB. Entwicklung von Schnittstellen zu Excel, C/C++, JAVA, .NET, Web-Technologien und Datenbanken.
Betreuung des Projektes "Transport and Reaction Processes in Porous Media" and der Lehrstuhl für Mathematische Optimierung.
- 4 Jahre und 10 Monate, März 2006 - Dez. 2010
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Aachener Verfahrenstechnik - Lehrstuhl für Prozesstechnik an der RWTH Aachen
Mitarbeit im Sonderforschungsbereich (SFB) 540 "Modellgestützte experimentelle Analyse kinetischer Phänomene in mehrphasigen fluiden Reaktionssystemen" (16 interdisziplinäre Projekte, ca. 38 Mitarbeiter). Planung und Bearbeitung der wissenschaftlichen Projekte "Inkrementelle Identifikation von Transportprozessen im Rieselfilm" und "Stofftransport im Rieselfilm".
- 1 Jahr, März 2005 - Feb. 2006RWTH Aachen University - Fakultät für Maschinenwesen
Studentische Mitarbeiterin
Graduiertenkolleg "Hierarchie und Symmetrie in Mathematischen Modellen". Wissenschaftliche Arbeit: "3D inverse heat transfer problems in pool boiling"
- 1 Jahr und 6 Monate, Sep. 2003 - Feb. 2005
Java-Entwicklerin
PowerDot GmbH
Entwicklung eines Open-Source Web-Portals basierend auf JBoss mit J2EE Architektur.
- 5 Monate, Okt. 2002 - Feb. 2003
Wissenschaftliche Hilfskraft
Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen (SCAI)
Wissenschaftliche Arbeit: "Oberflächenrekonstruktion aus punktweisen Daten".
- 5 Monate, Apr. 2002 - Aug. 2002
Praktikantin
CoCreate
Entwicklung eines Editors zur Übersetzung von verschiedenen in-house Software-Tools.
Mitwirkung an der Entwicklung von Lehrmaterialien Entwicklung von JAVA-Applets für Wirtschaftsmathematik und Makroökonomik Entwicklung von Multimedia-Applikationen mit Flash
Ausbildung von Maka Karalashvili
- 4 Jahre und 10 Monate, März 2006 - Dez. 2010
Prozessleittechnik
RWTH Aachen University
Model- und Parameteridentifikation, Optimierung, Inverse Probleme für partielle Differentialgleichungen, optimale Versuchsplanung für verteile Systeme.
- 1 Jahr und 5 Monate, Okt. 2005 - Feb. 2007
Maschinenbau
RWTH Aachen University
Anerkennung von außerhalb des EG erlangten Masters
- 1 Jahr und 10 Monate, Sep. 2001 - Juni 2003
Master angewandte Mathematik
Staatliche Universität Tiflis
- 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 1997 - Juni 2001
Bachelor Informatik
Staatliche Universität Tiflis
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Fließend
Russisch
Fließend
Griechisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
Georgisch Muttersprache
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