Dr. Maka Karalashvili

Leitung funktionsübergreifender Teams bei der Entwicklung KI-gestützter Cybersicherheitslösungen: Analyse von Cyber-Bedrohungsinformationen (CTI):LLM-gestützte Tools (RAG, GraohRAG) zur Umwandlung von multimodalen cybersicherheitsrelevanter Quellen in STIX CTI, Adversarial ML für Angriffssimulation, Überwachung und Abwehrtechniken in Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse. Koordination, Aufbau und Durchführung von EU-finanzierten Forschungsinitiativen in Cybersicherheits (z. B. Horizon Europe, Chips JU).

Förderung von KI-Innovationen durch die Identifizierung wirkungsvoller Anwendungsfälle in der gesamten Group. Leitung von Design, Architektur und Entwicklung LLM-gestützten Applikationen. Aufbau und Leitung von Forschungspartnerschaften mit den führenden Institutionen MIT, Berkeley BAIR, LMU und TUM. Expertise in der erfolgreichen Finetuning von Foundational Modelle auf BMW Daten. Verwaltung das unternehmensweiten PhD-Netzwerkes und Rekrutierung und Betreurung von Doktoranden in KI-Forschungsinitiativen.

Funktionale Leitung eines Data-Science-Teams mit Fokus auf Enterprise-ML/KI-Anwendungen. Design, Architektur, Entwicklung (PoC, MVP) und Übergabe zur Inbetriebnahme von: GAN-basierten bedingten Text-zu-Bild-Synthese für BMW-Modellinschriften (in Produktion), Transformer-basierten NLP-Modelle für die Informationsbeschaffung zur Verknüpfung von Fehlerberichten mit Lösungs-Workflows, und Akustische Analytik zur Fahrzeuggeräuschklassifizierung unter Einbeziehung von Computer Vision und Objekterkennung.

Aufbau umfassender technischer Expertise im Bereich Maschinelles Lernen und KI durch die Bereitstellung praxisorientierter Lösungen für ML/KI-Anwendungen in den Bereichen Zeitreihenanalyse und -prognose, Computer Vision, Bildverarbeitung und -erweiterung, Klassifizierung, multimodale Objekterkennung und optische Zeichenerkennung. Anmeldung eines Patents für ein vorausschauendes Wartungssystem für Roboterschweißzangen unter Verwendung eines neuartigen Algorithmus zur Anomalieerkennung.

Erfahrung im Aufbau des gesamten Lebenszyklus maschinellen Lernens (ML) von der Problemdefinition über die Datenaufbereitung bis hin zur Bereitstellung von ML-Anwendungen. Umfassende Erfahrung in der Verarbeitung industrieller Daten: Produktionsroboter, Fahrzeugsensordaten usw.

Projektkoordination von Marktforschungsstudien hinsichtlich statistischer und multivariablen Analysemethoden im Bereich von Preisforschung. Professionelle Datenaufbereitung und Durchführung der statistischen Analyse. Aufbereitung und Präsentieren der Studienergebnisse sowie der abzuleitenden Handlungsempfehlungen. Neu- und Weiterentwicklung standardisierter Anwendungsprogramme für die Datenanalyse sowie der Methoden und Anwendungstools.

Betreuung einer großen Software-Werkzeugkette zur mathematischen Modellierung, Datenanalyse und Auswertung, Optimierung, Statistik und modelbasierten Kalibrierung. Erstellung und Weitergabe von Applikationen basierend auf MATLAB. Entwicklung von Schnittstellen zu Excel, C/C++, JAVA, .NET, Web-Technologien und Datenbanken.

Betreuung des Projektes "Transport and Reaction Processes in Porous Media" and der Lehrstuhl für Mathematische Optimierung.

Mitarbeit im Sonderforschungsbereich (SFB) 540 "Modellgestützte experimentelle Analyse kinetischer Phänomene in mehrphasigen fluiden Reaktionssystemen" (16 interdisziplinäre Projekte, ca. 38 Mitarbeiter). Planung und Bearbeitung der wissenschaftlichen Projekte "Inkrementelle Identifikation von Transportprozessen im Rieselfilm" und "Stofftransport im Rieselfilm".

Graduiertenkolleg "Hierarchie und Symmetrie in Mathematischen Modellen". Wissenschaftliche Arbeit: "3D inverse heat transfer problems in pool boiling"

Entwicklung eines Open-Source Web-Portals basierend auf JBoss mit J2EE Architektur.

Wissenschaftliche Arbeit: "Oberflächenrekonstruktion aus punktweisen Daten".

Entwicklung eines Editors zur Übersetzung von verschiedenen in-house Software-Tools.

Mitwirkung an der Entwicklung von Lehrmaterialien Entwicklung von JAVA-Applets für Wirtschaftsmathematik und Makroökonomik Entwicklung von Multimedia-Applikationen mit Flash

Model- und Parameteridentifikation, Optimierung, Inverse Probleme für partielle Differentialgleichungen, optimale Versuchsplanung für verteile Systeme.

Anerkennung von außerhalb des EG erlangten Masters