Dr. Mangesh Pise
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Mangesh Pise
- Bis heute 1 Jahr und 1 Monat, seit Nov. 2025
Weiterbildung & fachliche Vertiefung in Machine Learning & MLOps Engineering
Liora (ehemals DataScientest)
| Zertifikat der Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne | Praxisprojekte: „A Predictive Analysis of Fraudulent Insurance Claims Using Machine Learning Techniques" und „MLOps System for Financial Market Forecasting"
- 12 Jahre und 1 Monat, Sep. 2013 - Sep. 2025
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand – Berechnung & FE-Simulation
Institut für Mechanik, Universität Duisburg-Essen
Tätigkeiten: • Technischer Beitrag zu 3 Förderprojekten (2× DFG, 1× MERCUR; ca. 700.000 €) in numerischer Bruchmechanik. • Entwicklung eines Schädigungsmodells für hydro-mechanisch gekoppelte Probleme und komplexe Rissverläufe ohne Neuvernetzung. • Entwicklung eines effizienten Materialmodells für faserverstärkte Verbundwerkstoffe mit reduzierter Rechenzeit. • Leitung von 2 M.Sc.-Modulen (Computational Inelasticity, Advanced Structural Analysis mit ANSYS/APDL).
- 1 Jahr, Nov. 2010 - Okt. 2011
Application Engineer - Forschung & Entwicklung (F&E)
EagleBurgmann India Pvt. Ltd., Pune, Indien (Über Pentacle Technologies, Pune)
3D-Konstruktion von Gleitringdichtungen mit Solid Edge und Revisionsmanagement im Teamcenter PLM.
Ausbildung von Mangesh Pise
- 7 Jahre und 4 Monate, Juni 2018 - Sep. 2025
Promotion (Doktor)
Universität Duisburg-Essen
Dissertation: „Phase-field Modeling of Fracture in Steel Fiber-Reinforced High-Performance Concretes"
- 2 Jahre und 11 Monate, März 2012 - Jan. 2015
Master in Computational Mechanics
Universität Duisburg-Essen
Master-Arbeit: „Phase-field modeling of microstructure evolution in solidification"
Sprachen
Hindi
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Marathi
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Deutsch
C1 (Fließend)
Englisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
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