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Marc Cordero

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Angestellt, Resident Engineer at Mercedes Benz, Ficosa International GmbH
Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Vector CANoe
CANalyzer
DTS
Monaco
Jira
Doors
Office
Python
Test Engineering
Automotive engineering
Electronics
Atlassian Confluence

Werdegang

Berufserfahrung von Marc Cordero

  • Bis heute 1 Jahr und 2 Monate, seit Apr. 2024

    Resident Engineer at Mercedes Benz

    Ficosa International GmbH

    - Technische Unterstützung an verschiedenen Mercedes-Benz Standorten: Sindelfingen, Untertürkheim, Affalterbach und Beijing (China) - Sensorvalidierungen und Datenerfassung in diversen Fahrzeugbaureihen - Schnittstelle zwischen Mercedes-Benz und Ficosa für effiziente Problemlösung und Gewährleistung einer reibungslosen Kommunikation

  • 1 Jahr und 2 Monate, März 2023 - Apr. 2024

    System Test Engineer

    Ficosa International GmbH

    - Entwicklung und Umsetzung von Testplänen für Steuergeräte (ECU), Radarsysteme, ADAS- und Spiegelsysteme (DV-, PV-, EMC- und elektrische Tests) - Nachverfolgung des Validierungsfortschritts, bereichsübergreifende Koordination und Pflege der Kundenkommunikation - Entwicklung von LabView-Anwendungen zur Hardwareüberwachung und Testautomatisierung

  • 4 Monate, Dez. 2022 - März 2023

    Test Engineer

    Applus+

    - Designed and executed climate tests in line with UNE standards - Prepared test setups, coordinated with clients, and delivered detailed reports - Data evaluation and creation of reports

  • 1 Jahr und 4 Monate, Sep. 2021 - Dez. 2022

    Hardware Engineer

    Idneo Technologies

    - Unterstützung bei der Schaltplanentwicklung, Bauteilauswahl und Prüfung von Automobilelektronik - Unterstützung bei Validierungen (Thermisch, Spannungs-/Strommessungen sowie Signaltests – CAN, LIN, UART, USB) - Verwendete Tools: Oszilloskop, Multimeter, CMW500, SMBV100A

Ausbildung von Marc Cordero

  • 4 Jahre und 5 Monate, Sep. 2017 - Jan. 2022

    Telecommunications engineering

    Universitat Politècnica de Catalunya

    Specialization: Electronics Thesis: Nanoparticle-based Hydrogen Production for Solar Energy (Grade: 9.4 / 10 ≈ German 1.3 – Sehr Gut). Developed and demonstrated a high-efficiency nanoparticle-based solar energy system.

Sprachen

  • Spanisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

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