Marco Beyer

Fachgebiet: Logistik In dieser Position bin ich zuständig für die Extraktion, Bereinigung, Transformation, Visualisierung und Analyse von Geschäftsdaten des Forschungsprojektpartners Deutsche Bahn AG. Darüber hinaus entwickle und evaluiere ich, auf Basis dieser Daten, Machine-Learning-Modelle im Schienenverkehr und Straßenvorlauf. Dabei werden die Programmiersprachen R und Microsoft SQL verwendet. http://smecs.logistik.tu-berlin.de/

Lehrstuhl: BWL insbesondere Bank- und Finanzwirtschaft

In meiner Funktion als studentischer Mitarbeiter(80 Stunden/Monat) war ich zuständig für das Erstellen von Demonstratoren für technische Sicherheitsmaßnahmen im IoT-Umfeld. Des Weiteren half ich bei der Beschreibung von erforderlichen infrastrukturellen, organisatorischen und personellen Schutzmaßnahmen. Zusätzlich entwickelte ich einen IoT Demonstrator für Messen. Dabei wurde node.js, Python, node-red, Linux, elasticsearch, Docker und InfluxDB verwendet.

In meiner Tätigkeit als Technischer Mitarbeiter habe ich in der Ausschreibungsbegleitung für Behörden mitgewirkt. Dabei habe ich inbesondere die Einhaltung der technischen Anforderungen durch die Bieter kontrolliert und auftretende Unstimmigkeiten im Angebot dokumentiert. Des Weiteren habe ich in meiner Tätigkeit technische Umfragen erstellt, welche die Anforderungen von externen Projektpartner erfassen und quantitativ unterlegen sollen.

Innerhalb der Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung habe ich verschiedene Anwendungen in den Sprachen Java, JavaScript, Python, PHP und Perl programmiert. Dabei lernte ich auch das GIS-System PostGIS, die Datenbanken mongoDB und Postgres sowie XML, XSLT, XSD und JSON kennen.

Abschlussarbeit, am Lehrstuhl für Bank- und Finanzwirtschaft, zum Thema „Kostenangaben gemäß PRIIPS-Verordnung - Ein Marktüberblick anhand automatisierter Auswertungen von PDF-Dokumenten für Discountzertifikate“.