Marcus Vinícius Leal de Carvalho

Bis 2020, Praktikant im Bereich ADAS: Entwicklung von Radar- und LIDAR-Systemen, AUDI AG
Rua Sumidouro 138, Brasilien

Fähigkeiten und Kenntnisse

Statistische Analysen
C/C++
Linux
Data Science
Python
Mechatronik
MatLab
Physik
Mathematik
Deep Learning
Robotik
Statistik
Forschung und Entwicklung
Künstliche Intelligenz
Sozialforschung
Leidenschaft
Maschinelles Lernen
Numerische Simulation
innovativ
Automobilelektronik
Kraftfahrzeugelektronik
Autonomes System
R Programmiersprache
Quantitative Methoden
Präsentationsfähigkeit
IoT
Mobility Solutions
SolidWorks
Programmable Logic Controllers (PLC) / Automation
Microcontroller programming
Arduino
MatLab/Simulink
Robot Operating System (ROS)
Web Scraping
Pandas
Object Oriented Programming
Regex
Docker
GitHub
Lua
Java
IPv4
Networking
DevOps
SQL
Rust (programming language)
R programming language
Cryptocurrency
Machine Learning
self-driving cars
Autonomous driving
Selenium Automated Test Tool
Android Studio
Unity 3D
Monte Carlo-Simulation
Technologie
Softwareentwicklung
Neural Networks
Artificial neural networks
PyTorch
TensorFlow
ML
Git
Code
Elektronik
Engineering

Werdegang

Berufserfahrung von Marcus Vinícius Leal de Carvalho

  • 7 Monate, Juni 2020 - Dez. 2020

    Praktikant im Bereich ADAS: Entwicklung von Radar- und LIDAR-Systemen

    AUDI AG

    Praktikum bei AUDI im Bereich ADAS mit Fokus auf die Entwicklung von Radar- und LIDAR-Systemen. Verantwortlich für die Extraktion, Visualisierung und Bewertung von Sensordaten aus der ECU (Electronic Control Unit). Durchführung von Analysen zur Sensorwahrnehmung und deren Beeinflussung durch externe Faktoren. Programmiertätigkeiten umfassten die Nutzung von Python, Pandas DataFrames und VBA zur Datenverarbeitung.

Ausbildung von Marcus Vinícius Leal de Carvalho

  • Bis heute 3 Jahre, seit Sep. 2022

    Electronics

    University of São Paulo (USP)

    Studium mit Schwerpunkt auf Robotik und Automatisierung, mit besonderem Fokus auf autonome Navigationssysteme, Sensorintegration und die Entwicklung von Algorithmen für autonome Fahrzeuge. Intensive Arbeit mit ROS2 und Computer Vision-Techniken, die in landwirtschaftlichen Umgebungen angewendet werden.

  • 3 Jahre und 10 Monate, März 2018 - Dez. 2021

    Mechatronik

    UFSC / THI

    Mein Masterstudium an der THI fokussierte sich auf die Evaluierung von ROS-basierten Plattformen für autonomes Fahren, mit Schwerpunkt auf der Analyse von Navigationsstacks wie Autoware und Apollo in Simulationsumgebungen. Während meiner Zeit an der THI belegte ich Kurse in Radar, ADAS und autonome Fahrassistenzsysteme und sammelte praktische Erfahrungen im CARISSMA-Institut.

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

  • Portugiesisch

    Muttersprache

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