Ing. Mario Eduardo Zarate Caceres

- Die Entwicklung in C++ mit OpenCV zur Erkennung von Merkmalen, Objektvergleichung und anderen Aufgaben im Zusammenhang mit der Bildverarbeitung. - Lösung von Problemen und Verbesserung in aktuellen Programmen, um ihre Leistung zu, als Aktualisierung auf moderne Versionen.

- Programmierung eines SIEMENS Scalace Switch für die sichere Kommunikation einer Sondermaschine mit dem Firmennetz eines Kunden zu konfigurieren und zu erproben. - Inbetriebnahme eines SICK 620-Pro 2D Scanner und die Analyse de Machbarkeit, unter welchen Bedingungen ein DMC-Code auf einem warenträger sicher zu lesen ist und die Beuerteilung dessen Qualität.

- Entwicklung eines Demonstrationsmoduls unter Verwendung der Principal Components Ana- lysis (PCA), die für Linux und Windows Operating System entwickelt wurde. - Softwareentwicklung innerhalb der Forschungsprojekte im Bereich Qualitätssicherung und Industrielle Bildverarbeitung.

- Im Bereich ,,Customer Solution'', Projektabwicklung vor allem im Bergbau und auch in anderen Industriezweigen - Bearbeitung von Themen aus dem Bereich Mechatronik, Bildbearbeitung und Qualitätssicherung - Verantwortliche für elektrische Antriebe und Erstellung von Preislisten der Bauteile - Technische Beratung vor dem Kauf und den Handel von Mechatroniklösungen - Verantwortlich für Kundenberatung, Standardisierung der Preis/Risiko und der Profit/Risiko Bewertung

Doppelabschluss mit „Pontificia Universidad Católica del Perú”, Lima. Studienschwerpunkte: Bildverarbeitungssysteme, Mechatronische Lösungen, SPS-Programmierung und Mikrocontroller-Programmierung. Masterarbeit „Image acquisition and processing for multi-channel spectral imaging ”

Stipendium von CONCYTEC (Peru). Studienschwerpunkte: Bildverarbeitungssysteme, Mechatronische Lösungen, SPS-Programmierung und Mikrocontroller-Programmierung. Masterarbeit „Image acquisition and processing for multi-channel spectral imaging ”.

Mit „Excellence” abgeschlossen. Bachelorarbeit „Design und Implementierung eines Klassifikationssystems durch künstliche mit Lernsystem und Industrielle Linear Servopositionierregler”.