Mario Krause

- Projektleitung, Konzeption und Umsetzung End-to-End-Automatisierungslösungen, die klassische RPA mit KI, LLMs und Agenten kombinieren. - Design und Implementierung intelligenter Automatisierungen, die Daten verstehen, Entscheidungen treffen und Prozesse eigenständig steuern - End-to-End Delivery anspruchsvoller Automationsprojekte (Use-Case-Scoring, Architekturdesign, Entwicklung, Testing, Deployment, Monitoring) - Aufbau von Dokumentenverarbeitungspipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten

Schaeffler Technologies - Business Development Industrie 4.0 Werkstudent für Markt- und Wettbewerbsintelligenz bei Schaeffler AG

Mercedes-Benz Cars - Volume Planning and Reporting - Konzeption und Erstellung eines MS Power BI Dashboards zur Analyse der Bestandssituation aller Typklassen und Märkte mit abschließender Vorstellung auf Managementebene - Unterstützung und Weiterentwicklung verschiedener MS Excel Tools zur Analyse der Bestandssituation - Ableitung bestandsoptimierender Maßnahmen in Abstimmung mit verschiedenen Märkten (z.B. Absatzpotentiale, bestandsoptimaler Produktionsverlauf)

Mathematik Bachelor of Science mit Fokus auf Optimierung, Stochastik und Numerik Abschlussarbeit: Parallel Implementierung der Runge-Kutta Verfahren Das Runge-Kutta Verfahren ist ein numerisches Lösungsverfahren für Differentialgleichungen, welches in dieser Arbeit auf mögliche Parallelisierungspotentiale untersucht wurde. In dem Programmierteil der Arbeit wurde solch ein paralleler Algorithmus mithilfe Python implementiert.