Marius Giebenhain

Abschluss: M.Sc., Universität Konstanz
Karlsruhe, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
R
PostgreSQL
julia
Java
Machine learning
Data-Mining
Statistische Analysen
Datenbankentwicklung
Datenanalyse
Analytisches Denken
GIT

Werdegang

Berufserfahrung von Marius Giebenhain

  • Bis heute 2 Jahre und 7 Monate, seit Jan. 2023

    Data Engineer

    Mercedes-Benz Group
  • 1 Jahr und 8 Monate, Mai 2021 - Dez. 2022

    Software Engineer

    CAS Software AG
  • 6 Monate, Okt. 2019 - März 2020

    Tutor

    Universität Konstanz

    Tutor der Vorlesung Introduction to Computation for the Social Sciences Schwerpunkte des Tutoriums: - Grundlagen der Programmierung mit python - Erstellen von ubuntu Servern - Implementation/Anwendung von Grundkonzepten der Informatik

  • 4 Monate, März 2019 - Juni 2019

    Research Assistant at the Political Science Department

    Universität Konstanz

    Assistance in a Project on a Big Data approach for the Measurement of State Capacity

  • 7 Monate, Okt. 2015 - Apr. 2016

    Internship in the Department for Craft Enterprises

    Statistisches Bundesamt (Destatis)

    Assistance in a Project on merging the Craft Register Entries with foreign Trade Statistics Assistance in a Project on utilization of SVM-based Classi cation of Business Data

Ausbildung von Marius Giebenhain

  • Bis heute 4 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2020

    Information Systems and Management

    Karlsruher Institut für Technologie

    Citizen Science Crowdsourcing Conceptual Modeling

  • 5 Monate, Aug. 2018 - Dez. 2018

    computer science

    University of Guelph (CA)

  • Bis heute 7 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2017

    Social and Economic Data Analysis

    Universität Konstanz

    Data Science Data Management Probability Theory Machine Learning Artificial Neural Networks Relational DataBases No-SQL Statistical Modeling Causal Inference Big Data Computational Social Science

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2013 - März 2017

    Politics and Public Administration - Focus Area: Survey Methodology

    Universität Konstanz

    Collection of Data Statistical Analysis Political and Social Theory Electoral Analysis Advanced Computational Methods (e.g. Web Scraping, Quantitative Text Analysis)

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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