Markus Flicke

Ich beschäftige mich mit Natural Language Processing - also dem Versuch geschriebene Sprache mit dem Computer zu Verarbeiten.

I am working for professor Geiger's Autonomous Vision group for a research assistant position at the Max Planck Society for Intelligent Systems. My task is to build a paper recommender system based on the TFIDF encoding. I am excited to deploy Machine Learning models and to help the research group function more efficiently.

Ich entwickele fortlaufend die Softwarprojekte bei Doxa LLP weiter, die ich dort während meiner Vollzeitbeschäftigung begonnen habe. Außerdem habe ich ein trading Modell mitentwickelt, das heute noch in der Anwendung ist und Alpha produziert.

Ich habe in der Arbeitsgruppe Seeger an der Entwicklung eines neuen Datenbanksystems (Chronicle) mitgewirkt. Unter anderem findet das System heute Einsatz im Forschungsprojekt CERN in der Schweiz. Meine Aufgabe bestand darin, die API zu vereinfachen und zu optimieren. Die Codebase wurde in Java programmiert.

Ich habe Trading strategien mit Python3 getestet und dabei mein Wissen in Pandas und SKlearn gebraucht. Des weiteren war ich am Reporting beteiligt und habe dort mit Seaborn Grafiken erstellt.

Natural Language Processing Data Mining Advanced Neural Networks

I learned to preprocess data and communicate data driven ideas. My focus in this course was on furthering my mathematical background in: Statistics Machine Learning Knowledge Discovery Numerics Convex/ Non-Convex optimisation Databases

Attained a Mathematical understanding of topics including: Differential Equations Vector Calculus Quantum Mechanics Statistical Physics Fluid Dynamics Learned the effects of errors & uncertainty on experiments during 150+ hours of laboratory work.