Markus Odenthal

Entwickeln einer eBay Anwendung die dem Händler automatisiert und optimierte Produktdaten bereit. Gesammelte Erfahrung: - Interdisziplinäres arbeiten zwischen den Teams (Frontend, Backend, Data Science) - Eine KI Anwendung von der Entwicklung bis in die fertige Anwendung (Web-App) bringen - Anwendung von neuen Technologien im Bereich Natural Language Processing Transformer Models - Bert) - Vertiefung der folgenden Frameworks: PyTorch, Huggingface, Pandas, NumPy

Angetrieben von Neugierde nutzen wir Daten, Analysen und Visualisierungen, um drängende Fragen für die Insel Nantucket Island zu beantworten z.B. - In welchen Monaten kommen die meisten Touristen - Gibt es Tage wo ganz besonders viele Touristen auf die Insel kommen - Wie entwickelt sich die Bevölkerung Meine Aufgaben: - Datenerfassung und Zusammenführung verschiedener Quellen. - Datenvorverarbeitung mit Python (Pandas) - Erstellung von Visualisierungen (Matplotlib)

Analyse von Fahrdaten und Ableitung von Zusammenhängen zwischen Technologien, Umwelt und Kundenbedürfnissen, um Kaufentscheidungen zu simulieren.

Analyse von Fahrdaten und Ableitung von Zusammenhängen zwischen Technologien, Umwelt und Kundenbedürfnissen, um Kaufentscheidungen zu simulieren.

Praxiseinsätze bei ABB im Bereich: Project management, Softwareentwicklung und Engineering.

Installation, Wartung, Reperatur und Prüfung von Geräten für diverse Chemieanlagen / externe Mitarbeiter beaufsichtigen

Erstes neuronales Netzwerk in NumPy / Bildklassifikation, mit Convolutional Neural Network / Textverarbeitung, mit rekurrentem neuronalem Netz / Chatbot der als Übersetzer dient, mit rekurrentem neuronalem Netz / Erzeigen von künstlichen Gesichtern, mit generative adversarial network

Energiegewinnung aus Wandlung von Solar- und Windenergie / Nachhaltige Umstellung der heute vorherrschenden Versorgungsnetze für die elektrische Energie (Smart Grid) / Planung und Betrieb komplexer Stromversorgungsnetze / Umwelttechnologie