Maroof Mohammed Abdul Aziz

- Thema: Optimierung kleiner Sprachmodelle für eingebettete Sprachassistenz. - Erforschung und Entwicklung maßgeschneiderter Sprachmodelle für spezifische Anwendungsfälle unter Verwendung von Feinabstimmungs- und Modellkomprimierungstechniken. - Implementierung modernster Techniken in PEFT, PTQ und Hardwarebeschleunigung.

- Projekt: Integration von ChatGPT in die Online-Sprachverarbeitung eines Sprachassistenten. - Konzeption und Implementierung einer automatisierten Verbesserung der TTS-Funktionalität. - Evaluierung mehrsprachiger Modelle zur Generierung von Vektordarstellungen im Rahmen einer Text-Matching-Funktionalität. - Implementierung von Performancetests für ein skalierbares Backend in der automobilen Sprachverarbeitung. - Automatisierte Datenanalyse, Berichterstellung und Integration in CI/CD-Pipelines.

- Entwicklung und Test von Deep-Learning-Modellen zur Erkennung, Klassifizierung und Einstufung von Tumoren in hochauflösenden Bildern. - Literatur- und Datensatzrecherche.

– Entwicklung von Python-basierten Automatisierungstools für Design- und Validierungsprozesse. – Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams bei der Entwicklung von Prototypen für Fahrzeugaußenteile. – Entwicklung von Fahrzeugaußenkomponenten zur Optimierung von Herstellbarkeit und Kosten.

Machine Learning Artificial Intelligence Data Analytics Computer Vision Reinforcement Learning Robotic Systems