Marta Sernec-Laubis

Angestellt, Product Manager Casualty R&D, Swiss Re, Zurich
Zürich, Switzerland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Underwriting
Rückversicherung
Versicherungen
Casualty
Haftpflichtversicherung
Modeling
Statistik
Statistische Modellierung
analytisches Denken
Sprachkentnisse
Statistiksoftware R
Python Programmierung
Datenanalyse
Data Science
Projektmanagement
internationale Erfahrung
interkulturelle Kompetenz

Werdegang

Berufserfahrung von Marta Sernec-Laubis

  • Current 11 years and 5 months, since Jan 2015

    Product Manager Casualty R&D

    Swiss Re, Zurich

    Product Manager in der Casualty R&D Abteilung mit dem Fokus auf forward-looking modeling, verantwortlich für Projekte mit internen und externen Kunden.

  • 4 years and 4 months, Sep 2010 - Dec 2014

    Casualty Treaty Underwriter

    Swiss Re, Zurich

    4 Jahre Erfahrung in Casualty Underwriting für den spanischen und portugiesischen Rückversicherungsmarkt. Teilnahme am Trainee-Programm "graduates@swissre".

  • 4 months, Apr 2010 - Jul 2010

    Business Development Assistant

    CMS Hasche Sigle

  • 1 year and 6 months, Oct 2008 - Mar 2010

    Werkstudent in Business Development

    CMS Hasche Sigle

    Werkstudent im Bereich Business Development in der Abteilung Business Development and Communications.

  • 3 years and 4 months, May 2005 - Aug 2008

    Studentische Hilfskraft

    Europa-Universität Viadrina

    Studentische Hilfskraft am Lehrstuhl für Mikroökonomie sowie am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialpolitik.

  • 3 months, Aug 2007 - Oct 2007

    Praktikum

    Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung

Ausbildung von Marta Sernec-Laubis

  • 6 months, Feb 2018 - Jul 2018

    Data Science

    Zurich University of Applied Sciences (ZHAW)

    CAS Information Engineering, 4 Module: - Scripting (Python, sciPy), - Datenbanken und Data Warehousing (SQL, Einführung in OLAP und ETL-Prozesse), - Information Retrieval und Textanalyse, - Big Data (Einführung in Apache Spark).

  • 6 months, Feb 2018 - Jul 2018

    Data Science

    Zurich University of Applied Sciences (ZHAW)

    CAS Datenanalyse, 3 Module, die statistische Theorie und praktische Anwendungen in R verbinden: - Statistische Grundlagen der Datenanalyse, Datenvisualisierung, - Multiple Regression, Zeitreihen und Prognose, - Clustering und Klassifikation.

  • 5 months, Mar 2006 - Jul 2006

    Kulturwissenschaften

    Universidad de Almeria

    ERASMUS-Auslandsstipendium

  • 4 years and 10 months, Apr 2005 - Jan 2010

    VWL

    Europa-Universität Viadrina

    Statistik, Arbeitsmarktpolitik, Wirtschaftsinformatik

  • 3 years and 6 months, Oct 2003 - Mar 2007

    Kulturwissenschaften

    Europa-Universität Viadrina

    Sprachwissenschaften, Linguistik, Sozialwissenschaften

Sprachen

  • German

    C1 (Fließend)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Spanish

    C1 (Fließend)

  • Polish

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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