
Dr. Martin Koeppel
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Martin Koeppel
- Bis heute 7 Jahre und 10 Monate, seit Jan. 2018
Experte Automatisierung Bahnbetrieb
DB Netz AG
Component Lead im Bereich Datenannotation für Maschinelles Lernen, Projektleiter für Projekte im Bereich der Aufprallerkennung, Konsortialführer für das Forschungsprojekt "KI-Methoden in der Zustandsüberwachung und bedarfsangepassten Instandhaltung von Schienenfahrzeugstrukturen" (KI-MeZIS)
Entwicklung von ADAS Algoritmen für Schienenfahrzeuge.
- 7 Jahre und 2 Monate, Nov. 2008 - Dez. 2015
Research Associate
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut
Konzeption, Entwicklung, Realisierung und Auswertung von Bild- und Videosignalverarbeitungsalgorithmen in den Bereichen Ansichts- und Textursynthese, 3D-Video, Videocodierung, Tiefenschätzung, Objekt- und Mustererkennung;,Publikation und Präsentation von gewonnenen Forschungsergebnissen; Erarbeiten von Standardisierungsbeiträgen für MPEG; Eigenständige Planung von Projektarbeiten, Projektakquise und Projektmanagement, Betreuung von Mitarbeitern, studentischen Mitarbeitern und Abschlussarbeiten
- 1 Jahr und 6 Monate, Mai 2007 - Okt. 2008
Studentischer Mitarbeiter
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut
- 5 Monate, Okt. 2006 - Feb. 2007
Studentischer Mitarbeiter
Technische Universität Ilmenau
- 1 Jahr und 11 Monate, Okt. 2004 - Aug. 2006
Studentischer Mitarbeiter
Institut für Mikroelektronik - und Mechatronik-Systeme gemeinnützige GmbH
Ausbildung von Martin Koeppel
Informatik
Technische Universität Berlin
Doktorarbeit: „Filling Disocclusions in Extrapolated Virtual Views Using Advanced Texture Synthesis Methods”, Prof. Dr.-Ing. Thomas Wiegand Online verfügbar: https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/7317
Medientechnologie
Technische Universität Ilmenau
Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Elektronik, Schaltungstechnik, Informatik, Rechnerarchitektur, Telekommunikationstechnologien, Nachrichtentechnik, Elektroakustik, Videotechnik
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Muttersprache
Spanisch
Gut
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