Matthias Brodtbeck

Kundenprojekte in den Bereichen erweiterte Fahrerassistenzsysteme und hochautomatisiertes/autonomes Fahren, Entwicklung und Deployment von Clustering- und Klassifikationsmodellen (klassisches Machine Learning und Deep Learning), Analyse der Dateninfrastruktur, Durchführung von ML-Schulungen, Kundenakquise

Peer-reviewed publication: https://authors.elsevier.com/sd/article/S2949719123000262 | Title: "Similarity learning of product descriptions and images using multimodal neural networks"

Forschung und Entwicklung im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) mit Fokus auf Continuous Training. Identifikation und Analyse von modellbasierten und statistischen Methoden als Kriterien für das Retraining von Modellen.

IT-Koordination (Schnittstelle zwischen Business und Informationstechnologie), Incident Management von After Sales Informationssystemen, Projektmanagement, Betreuung von externen Dienstleistern

Digitalisierung der Werkstattprozesse, SAP Projekt, Requirements Engineering, IT-Koordination, Incident Management von After Sales Informationssystemen, Betreuung von externen Dienstleistern

Entwicklung eines Fuhrpark-Management-Systems, Digitalisierung der Werkstattprozesse, Requirements Engineering, IT-Koordination, Incident Management von After Sales Informationssystemen, Betreuung von externen Dienstleistern

Spezialisierung: Machine Learning, Statistik, Software Engineering | Note: 1,3

Thesis: Data-Driven Marketing – Voraussetzungen, Ausgestaltung und exemplarische Umsetzung