Matthias Kroll

Seit April 2026 Schwerpunkt Machine Learning Engineering und MLOps. Entwicklung reproduzierbarer ML-Pipelines mit Python, XGBoost, LightGBM, scikit-learn, pandas, NumPy und SHAP. Getrennte Modelle für Klassifikation, Vorzeichen, Extremfälle und Betragsregression. Betrieb in Jupyter auf OpenShift/Kubernetes; GitLab und YAML für Versionierung und Konfiguration, Argo CD für GitOps, SAMS/JFrog für Artefakte. Ergänzend Oracle SQL und PL/SQL.

Datenbankentwicklung, Datenverarbeitung, Testmanagement und Qualitätssicherung in fachlichen IT-Verfahren. Entwicklung und Analyse mit Oracle SQL und PL/SQL; Prüfung, Import, Export und Archivierung pseudonymisierter Daten. Betreuung von Entwicklungs-, Test- und Abnahmeumgebungen, Schnittstellen- und Versionsprüfungen sowie nicht-funktionale, Last- und Performancetests. Fehleranalyse, Support und technische Dokumentation.

Berufsbegleitendes Informatikstudium, Abschluss Bachelor of Science mit Gesamtnote 1,4. Bachelorarbeit und Kolloquium jeweils 1,0. Thema: Einsatz von Machine Learning zur Erkennung von Kreditkartenbetrug mit Python und TensorFlow. Methoden: Datenaufbereitung, logistische Regression, Random Forest, neuronale Netze, SMOTE sowie Bewertung mit Confusion Matrix, Precision, Recall und F1-Score.

Entwicklung und Pflege datenbankgestützter Anwendungen, Berichte und automatisierter Prozesse mit Microsoft SQL Server und T-SQL. Erstellung komplexer Abfragen, Sichten und gespeicherter Prozeduren; Workforce-Management- und Vertriebsberichte; Datentransfers, Zusammenführung verschiedener Datenquellen, intranetbasierte Bereitstellung von Auswertungen sowie Fehleranalyse und Optimierung bestehender Datenbankprozesse.

Entwicklung und Betreuung von Anwendungen und Datenbanklösungen für betriebliche Produktionsprozesse. Programmierung mit C++, Python, VBA und SQL; Produktionsberichte und betriebliche Auswertungen; Mitarbeiterverwaltung und Zeitabrechnung; FTP-basierte Übertragungsprozesse; Excel-Anwendungen mit VBA; Oracle-SQL-Auswertungen sowie technische Unterstützung und Fehleranalyse im laufenden Produktionsbetrieb.

Ausbildung zum staatlich geprüften Technischen Assistenten für Informations- und Kommunikationstechnik mit Fachhochschulreife. Schwerpunkte: Programmierung, Softwareentwicklung, Informations- und Kommunikationstechnik, Netzwerke, Datenbanken, Mikrocontroller- und Digitaltechnik, Mathematik, Physik, wirtschaftliche Grundlagen und praktische Projektarbeit.