Max Bereczky
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Max Bereczky
- Bis heute 1 Jahr und 6 Monate, seit Jan. 2024
Product Owner Active Fire
OroraTech
- 2 Jahre, Jan. 2022 - Dez. 2023
Geospatial Data Engineer
OroraTech
- 10 Monate, März 2021 - Dez. 2021Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- 7 Monate, Mai 2020 - Nov. 2020
Masterand
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. - Earth Observation Center
Hochwassererkennung in SAR Bildern mittels Deep Learning
Mitarbeit bei einer CubeSat Machbarkeitsstudie Aufgaben: - Recherche über mögliche Anwendungsfelder im Bereich Erdbeobachtung und Definition der resultierenden technischen Anforderungen - Analyse und Bewertung verschiedener Umlaufbahnen und Konstellationen - Weiterentwicklung einer Software zur Simulation und zur graphischen Darstellung der Sensoraufnahmen über dem Zielgebiet
- 6 Monate, Okt. 2019 - März 2020
TUM Data Innovation Lab
Ocell Aerial Analytics
Luftbildauswertung mit KI
- Betrieb und Weiterentwicklung eines quelloffenen Simulators zur Erforschung und Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen und autonomen Fahrzeugen - Integration von Eingabegeräten - Entwicklung von Software zur Aufzeichnung von Steuerbefehlen - Entwicklung von Verfahren zur effizienten Ablage und Weiterverarbeitung der erzeugten Bild- und Metadaten
- 6 Monate, Apr. 2017 - Sep. 2017Fraunhofer IPK - Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik
Praktikant mit anschließender Bachelorarbeit
Bachelorarbeit: "Entwurf und Implementierung einer temperaturgesteuerten Leistungsregelung für den Laser einer Anlage zum Laser-Pulver-Auftragschweißen" Praktikum: - Softwareentwicklung und Design - Erstellung von technischen Zeichnungen - Training zum Betrieb einer Anlage zum Laser-Pulver-Auftragschweißen
Ausbildung von Max Bereczky
- 2 Jahre und 2 Monate, Okt. 2018 - Nov. 2020
Earth Oriented Space Science and Technology
TU München
- Remote Sensing - Deep Learning
- 3 Jahre, Okt. 2014 - Sep. 2017
Maschinenbau
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Abschlussnote: 1,4
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Grundlagen
Französisch
Grundlagen
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