Max Bereczky
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Max Bereczky
- Current 2 years and 5 months, since Jan 2024
Product Owner Active Fire
OroraTech
- 2 years, Jan 2022 - Dec 2023
Geospatial Data Engineer
OroraTech
- 10 months, Mar 2021 - Dec 2021Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- 7 months, May 2020 - Nov 2020
Masterand
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. - Earth Observation Center
Hochwassererkennung in SAR Bildern mittels Deep Learning
Mitarbeit bei einer CubeSat Machbarkeitsstudie Aufgaben: - Recherche über mögliche Anwendungsfelder im Bereich Erdbeobachtung und Definition der resultierenden technischen Anforderungen - Analyse und Bewertung verschiedener Umlaufbahnen und Konstellationen - Weiterentwicklung einer Software zur Simulation und zur graphischen Darstellung der Sensoraufnahmen über dem Zielgebiet
- 6 months, Oct 2019 - Mar 2020
TUM Data Innovation Lab
Ocell Aerial Analytics
Luftbildauswertung mit KI
- Betrieb und Weiterentwicklung eines quelloffenen Simulators zur Erforschung und Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen und autonomen Fahrzeugen - Integration von Eingabegeräten - Entwicklung von Software zur Aufzeichnung von Steuerbefehlen - Entwicklung von Verfahren zur effizienten Ablage und Weiterverarbeitung der erzeugten Bild- und Metadaten
- 6 months, Apr 2017 - Sep 2017Fraunhofer IPK - Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik
Praktikant mit anschließender Bachelorarbeit
Bachelorarbeit: "Entwurf und Implementierung einer temperaturgesteuerten Leistungsregelung für den Laser einer Anlage zum Laser-Pulver-Auftragschweißen" Praktikum: - Softwareentwicklung und Design - Erstellung von technischen Zeichnungen - Training zum Betrieb einer Anlage zum Laser-Pulver-Auftragschweißen
Ausbildung von Max Bereczky
- 2 years and 2 months, Oct 2018 - Nov 2020
Earth Oriented Space Science and Technology
TU München
- Remote Sensing - Deep Learning
- 3 years, Oct 2014 - Sep 2017
Maschinenbau
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Abschlussnote: 1,4
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C1 (Fließend)
Spanish
A1-A2 (Grundkenntnisse)
French
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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