Maxime Lenkiewicz

Data Engineering | Data Science | BI • Automobilindustrie: Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Analyse und Überwachung von Fahrzeugdaten, Entwicklung einer Datenstrategie, eines Monitoringkonzepts und eines IAM Rollenkonzepts

Durchführung von Projekten in den Bereichen Data Science, Data Engineering, Data Warehouse und BI in unterschiedlichen Branchen: • Crowdsourcing: Erkennung und Analyse potenzieller Betrugskonten (z. B. Spammer) mit ML-Algorithmen • Finanzsektor: Wartung und Integration neuer ETL-Workflows ins Data Warehouse. • Telekommunikation: Analyse der eSIM-Datenlandschaft, Entwicklung einer Datenstrategie für Serviceverbesserungen sowie Konzeption & Implementierung von KPI- & Monitoring-Dashboards für Stakeholder.

• Entwicklung und Optimierung von Fehlerdiagnosemodellen zur Zustandsüberwachung von Triebwerken (basierend auf ML- und KI-Methoden) • Präsentation und Austausch mit anderen Fachbereichen

• Parsing von ACMS-Datenreports • Auswertung von Triebwerksölverbräuchen für Flugzeuge der DLH Flotte • Graphische Darstellung und Gegenüberstellung der unterschiedlichen Triebwerks-Ölverbräuche • Entwicklung von Performance-Kennzahlen am Triebwerkstyp GEnx-2B und Erarbeiten von Rückschlüssen zum Triebwerksverschleiß in Stichpunkte