Dr. David Wiese

Identifikation, Modellierung und programmatische Umsetzung von Analytics Use Cases zur Wissensgenerierung und Monetarisierung aus den LGBS-Daten (HR, Revenue Accounting, Finance). Aufbau einer Daten- und Analytics-Infrastruktur als Basis für Analysen auf den LGBS-Daten aus verschiedenen, heterogenen Quellsystemen. Agiles Entwickeln und Testen von Data-Mining-Workflows zur Wissensgewinnung im Zusammenspiel mit den Fachbereichen und der IT. Visualisierung und Aufbereitung der Ergebnisse für die Endkunden.

Prüfung und Analyse von Prozess- und Systemschwächen sowie betrügerischem Verhalten zur Ableitung von reaktiven und proaktiven Maßnahmen mittels Data Mining und zur Identifikation von Betrugsclustern mittels Graphenalgorithmen. (Weiter-)Entwicklung von BI-Analyseprozessen und -Verfahren. Erstellung und Durchführung komplexer Daten(bank)analysen auf Basis unterschiedlicher Systeme (z.B. Cognos, Oracle, Teradata). Definition, Erstellung, Weiterentwicklung und Automatisierung von Reportinglösungen.

Identifikation, Modellierung und programmatische Umsetzung von Analytics Use Cases zur Wissensgenerierung und Monetarisierung aus den LGBS-Daten (HR, Revenue Accounting, Finance). Aufbau einer Daten- und Analytics-Infrastruktur als Basis für Analysen auf den LGBS-Daten aus verschiedenen, heterogenen Quellsystemen. Agiles Entwickeln und Testen von Data-Mining-Workflows zur Wissensgewinnung im Zusammenspiel mit den Fachbereichen und der IT. Visualisierung und Aufbereitung der Ergebnisse für die Endkunden.

Organisatorisch abgebildete fachliche Leitung, Aufsichts-, Anweisungs- und Dispositionsbefugnis, Federführung und Kommunikation in einem Team von 28 Mitarbeitern. Planung, Durchführung und Steuerung von Aufgaben und Projekten im eigenen Bereich. Verhandlungsvorbereitung und Verhandlungsführung mit internen und externen Gesprächspartnern. Begleitung von bereichs-/gesellschaftsübergreifenden Veränderungsprozessen sowie kontinuierliche Verbesserung und Optimierung von Arbeitsmethoden und Techniken.

Bereich Application Management & Support. Verantwortung für den störungsfreien Betrieb der IT-Anwendungen. Analyse und Korrektur von Fehlersituationen. Datenzustands- und IT-Prozessanalysen. Erstellung und Umsetzung von IT-Konzepten zur Programmkorrektur. Aufnahme, Konzeption und Abstimmung von Kunden gestellten Anforderungen. Mitgestaltung von Service Level Agreements und Qualitätsstandards. Technische und fachliche Kundenberatung. Optimierung IT-gestützter Prozesse.

Tätig in Lehre (Betreuung von Seminaren, Übungen, Praktika, Studien- und Diplomarbeiten) und Forschung (Gewinnung, Verwaltung und Anwendung von Performance-Daten im autonomen Datenbank-Tuning). IBM Center for Adanced Studies (CAS) Kooperations-Projekt (Autonomic DB2 Performance Tuning) von 2005-2008.

Forschung und Prototypentwicklung im Rahmen eines IBM Center for Adanced Studies (CAS) Projekts (Autonomic DB2 Performance Tuning, 2005-2008). Mit-Betreuung und -Koordination eines studentischen (Entwickler-)Teams und entsprechernder Studien-/Diplomarbeiten. Umgang mit Technologien wie Eclipse, IBM DB2 Performance Expert, Generic Log Adapter, Tivoli Active Correlation Technology, Websphere sMash/Project Zero, etc.

am Institut für Stochastik

Dissertation zum Thema "Gewinnung, Verwaltung und Anwendung von Performance-Daten zur Unterstützung des autonomen Datenbank-Tuning"

Datenbank-Administration und -Tuning, mobile Datenbanken, objekt-relationale/-orientierte DBMS. Diplomarbeit bei der IBM Deutschland Research & Development GmbH zum Thema "Framework for Data Mart design and implementation in DB2 Performance Expert."