Maximilian Lohmann

• Design und Implementierung eines Data Validation Frameworks mit Python, Pandas und Jupyter Notebook. • Präsentation des Frameworks für vier interne Teams, wo das Framework genutzt wurde um unerkannte Probleme in ihren Produktions Datensets aufzudecken. 
• Unterstützung für das Validieren von riesigen Datensets mit verteiltem Rechnen in Dask implementiert.

• Architektur und Implementierung einer asynchronen Python Microservice Pipeline in der IBM Cloud, um zuverlässig große IBM Z firmware Logdaten zu parsen.
 • Entwicklung eines Frontends zum Uploaden und Anzeigen von Logdaten, welches von über 500 Angestellten weltweit genutzt werden wird. 
• Migration des gesamten Projektes auf Terraform und Helm mit automatischen Deployments, mit dem Ergebnis erhöhter Entwickler Produktivität und Zuverlässigkeit.

• Praktikant im zuständigen Team für den Q&A Bereich auf der Amazon.com Produktdetailseite.
 • Design und Implementierung einer Lösung um 30M zuvor unerreichbare Fragen zugänglich zu machen, mit Java und SQL auf AWS. • Implementierung einer Lösung um Fragen auf der mobilen Seite zu löschen mit Java, JavaScript und JQuery.

• Optimierung der Kubernetes Ressourcennutzung durch das Implementieren von Autoscaling mit Helm, führte zu mehr als 40% Kosteneinsparungen in migrierten Services. 
 • Automatisierung von Kubernetes Deployments nach AWS durch Aufsetzen von GitLab CI/CD pipelines mit Terraform, Docker und Helm Charts. 
• Implementierung von automatischem Kubernetes Infrastruktur Testing mit Bash in GitLab CI.

• Hinzufügen wichtiger Metriken zum Monitoring System in AWS mit Python and Selenium, führte zum Erkennen von wiederholten Ausfällen in 12 Web Shops. 
 • Planung und Entwicklung eines open-source Python Browser Automation Tools (https://github.com/edekadigital/BrowserAutomator).
 • Zuständig für alle 10 Dashboards im Büro mit Ansible für Raspberry Pi (Linux).

Vertiefung in Computer und Software Engineering