Maximilian Rominger

In meiner Rolle im Plattformteam gestalte ich die IT-Landschaft für die Direktvermarktung von erneuerbaren Energien und Batterien, um unser digitales Geschäft effizient, skalierbar und zukunftssicher zu machen. Ich bin verantwortlich für ein effektives Requirements Engineering mit dem Schwerpunkt auf strategischem End-to-End-Denken in komplexen Stakeholder-Landschaften. Zusätzlich schaffe ich die Grundlagen für fortschrittliche Data Analytics entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Anacision ist eine Boutique Beratung, die sich auf die Entwicklung und den Einsatz von KI-Lösungen in der Industrie und im öffentlichen Sektor spezialisiert hat. Wir sind schnell, arbeiten agil und können innerhalb von 6 Monaten vom Konzeptnachweis zu einer operativen Lösung gelangen. In meiner Rolle als Data Scientist habe ich Projekte in der Industrie zu den Themen Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Industrie 4.0 akquiriert, geleitet und durchgeführt.

Anacision ist eine Boutique Beratung, die sich auf die Entwicklung und den Einsatz von KI-Lösungen in der Industrie und im öffentlichen Sektor spezialisiert hat. Wir sind schnell, arbeiten agil und können innerhalb von 6 Monaten vom Konzeptnachweis zu einer operativen Lösung gelangen. In meiner Rolle als Associate Data Scientist habe ich Projekte in der Industrie zum Thema Industrie 4.0 durchgeführt.

Visioncheckout, früher bekannt als auvisus, ist ein Deep-Learning-Startup mit der Mission, den Checkout in Kantinen durch KI zur Speisenerkennung zu automatisieren. Als Praktikant und Werkstudent im Entwicklungsteam habe ich Entwicklungsvorhaben zur Verbesserung der Qualität und Performance der Algorithmen, zur Implementierung von Datenpipelines und zur Entwicklung neuer Funktionen wie der automatischen Maskierung sensibler Inhalte geleitet und durchgeführt.

Visioncheckout, früher bekannt als auvisus, ist ein Deep-Learning-Startup mit der Mission, den Checkout in Kantinen durch KI zur Speisenerkennung zu automatisieren. Als Praktikant und Werkstudent im Entwicklungsteam habe ich Entwicklungsvorhaben zur Verbesserung der Qualität und Performance der Algorithmen, zur Implementierung von Datenpipelines und zur Entwicklung neuer Funktionen wie der automatischen Maskierung sensibler Inhalte geleitet und durchgeführt.

Wissenschaftliche Hilfskraft in der Forschungsgruppe "Smart Grids and Energy Markets (SGEM)" am "Institut für Informationssysteme und Marketing (IISM)". Begleitung Projekt Evaluierung neuer Geschäftsmodelle in der Energiewirtschaft

Praktikant im Digital Competence Center @STIHL. Im Rahmen des Praktikums habe ich an neue Geschäftsmodellen und digitalen Lösungen für STIHL gearbeitet.

Note: 1,2 Thesis: “Intelligent Operation of a Community Battery Storage System with Deep Reinforcement Learning”, Note 1,0. Schwerpunkte in: - Mathematische Optimierung - Maschinelles Lernen / Data Science - Energiewirtschaft, Mobilitätswissenschaften, Industrie 4.0

Note: 1,7 Vertiefungen in: - Data Science - Energiewirtschaft - Recht - Rechnungswesen Aktivitäten und Verbände: - Ehrenamtliches Engagement in der Fachschaft WiWi - Ehrenamtliches Engagement im Studierendenparlament und in der Senatskommission Studium und Lehre

Note 1,2 Teilnahme an der Schüler-Ingenieur-Akademie.